Amir Zjajo (editor) & Rene van Leuken (editor) pdf Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems)

okumak Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems)
ZIP 9.8 Mb
RAR 6.6 Mb
EXE 10.9 Mb
APK 10.8 Mb
IOS 6.6 Mb
Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems)

Eksikliklerine rağmen, PDF, Amir Zjajo (editor) & Rene van Leuken (editor) tarafından Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda Amir Zjajo (editor) & Rene van Leuken (editor)'dan Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.

Biçim seçin
kindle epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
Kolektif ROBERT H BORK 29 Ekim 2011 28 Şubat 2018 WADE H MCCREE 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 15 x 0,5 x 22 cm 1 Ocak 2017 Mdpi AG 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 30 Ekim 2011 Additional Contributors 28 Ekim 2011 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 3 Ocak 2017 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm ERWIN N GRISWOLD
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Amir Zjajo (editor) & Rene van Leuken (editor)
isbn 10 8770220344
isbn 13 978-8770220347
Yayımcı River Publishers
Boyutlar ve boyutlar 15.6 x 1.6 x 23.39 cm
Tarafından yayınlandı Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) 30 Aralık 2018

Simulation of brain neurons in real-time using biophysically-meaningful models is a pre-requisite for comprehensive understanding of how neurons process information and communicate with each other, in effect efficiently complementing in-vivo experiments. In spiking neural networks (SNNs), propagated information is not just encoded by the firing rate of each neuron in the network, as in artificial neural networks (ANNs), but, in addition, by amplitude, spike-train patterns, and the transfer rate. The high level of realism of SNNs and more significant computational and analytic capabilities in comparison with ANNs, however, limit the size of the realized networks. Consequently, the main challenge in building complex and biophysically-accurate SNNs is largely posed by the high computational and data transfer demands. Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems presents novel real-time, reconfigurable, multi-chip SNN system architecture based on localized communication, which effectively reduces the communication cost to a linear growth. The system use double floating-point arithmetic for the most biologically accurate cell behavior simulation, and is flexible enough to offer an easy implementation of various neuron network topologies, cell communication schemes, as well as models and kinds of cells. The system offers a high run-time configurability, which reduces the need for resynthesizing the system. In addition, the simulator features configurable on- and off-chip communication latencies as well as neuron calculation latencies. All parts of the system are generated automatically based on the neuron interconnection scheme in use. The simulator allows exploration of different system configurations, e.g. the interconnection scheme between the neurons, the intracellular concentration of different chemical compounds (ions), which affect how action potentials are initiated and propagate.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Empowerment of Women

okumak kayıt olmadan
Six-Dimensional Superconformal Field Theories and Their Torus Compactifications (Springer Theses)

okumak kayıt olmadan
Utility of Bromelain and N-Acetylcysteine in Treatment of Peritoneal Dissemination of Gastrointestinal Mucin-Producing Malignancies

okumak kayıt olmadan
Gödel's Theorems and Zermelo's Axioms: A Firm Foundation of Mathematics

okumak kayıt olmadan
Nanobiotechnology: A Multidisciplinary Field of Science (Nanotechnology in the Life Sciences)

okumak kayıt olmadan
Structural and Thermal Analyses of Deepwater Pipes

okumak kayıt olmadan