Amir Zjajo (editor) & Rene van Leuken (editor) kindle Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems)

okumak Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems)
ZIP 7.6 Mb
RAR 6.1 Mb
EXE 5.6 Mb
APK 5.1 Mb
IOS 7.9 Mb
Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems)

Kindle Format 8 (KF8), Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Amir Zjajo (editor) & Rene van Leuken (editor)'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)

Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
Kolektif 3 Ocak 2017 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 29 Ekim 2011 ERWIN N GRISWOLD ROBERT H BORK Additional Contributors 15 x 0,5 x 22 cm WADE H MCCREE 30 Ekim 2011 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 1 Ocak 2017 28 Şubat 2018 28 Ekim 2011 18,9 x 0,6 x 24,6 cm Mdpi AG
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Amir Zjajo (editor) & Rene van Leuken (editor)
isbn 10 8770220344
isbn 13 978-8770220347
Yayımcı River Publishers
Boyutlar ve boyutlar 15.6 x 1.6 x 23.39 cm
Tarafından yayınlandı Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) 30 Aralık 2018

Simulation of brain neurons in real-time using biophysically-meaningful models is a pre-requisite for comprehensive understanding of how neurons process information and communicate with each other, in effect efficiently complementing in-vivo experiments. In spiking neural networks (SNNs), propagated information is not just encoded by the firing rate of each neuron in the network, as in artificial neural networks (ANNs), but, in addition, by amplitude, spike-train patterns, and the transfer rate. The high level of realism of SNNs and more significant computational and analytic capabilities in comparison with ANNs, however, limit the size of the realized networks. Consequently, the main challenge in building complex and biophysically-accurate SNNs is largely posed by the high computational and data transfer demands. Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems presents novel real-time, reconfigurable, multi-chip SNN system architecture based on localized communication, which effectively reduces the communication cost to a linear growth. The system use double floating-point arithmetic for the most biologically accurate cell behavior simulation, and is flexible enough to offer an easy implementation of various neuron network topologies, cell communication schemes, as well as models and kinds of cells. The system offers a high run-time configurability, which reduces the need for resynthesizing the system. In addition, the simulator features configurable on- and off-chip communication latencies as well as neuron calculation latencies. All parts of the system are generated automatically based on the neuron interconnection scheme in use. The simulator allows exploration of different system configurations, e.g. the interconnection scheme between the neurons, the intracellular concentration of different chemical compounds (ions), which affect how action potentials are initiated and propagate.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Empowerment of Women

okumak kayıt olmadan
Six-Dimensional Superconformal Field Theories and Their Torus Compactifications (Springer Theses)

okumak kayıt olmadan
Utility of Bromelain and N-Acetylcysteine in Treatment of Peritoneal Dissemination of Gastrointestinal Mucin-Producing Malignancies

okumak kayıt olmadan
Gödel's Theorems and Zermelo's Axioms: A Firm Foundation of Mathematics

okumak kayıt olmadan
Nanobiotechnology: A Multidisciplinary Field of Science (Nanotechnology in the Life Sciences)

okumak kayıt olmadan
Structural and Thermal Analyses of Deepwater Pipes

okumak kayıt olmadan