Amir Zjajo (editor) & Rene van Leuken (editor) doc Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems)

okumak Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems)
ZIP 9.5 Mb
RAR 10.4 Mb
EXE 10.4 Mb
APK 9.5 Mb
IOS 5.4 Mb
Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems)

DOC - ihtiyaçlarına göre Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) kitap hazırlamak isteyen Amir Zjajo (editor) & Rene van Leuken (editor) yazarlar için. İhtiyaç duydukları formata dönüştürün veya Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) kitabını bir matbaada yazdırın, ancak önce kağıt maliyetlerini en aza indirmek için yazı tipini azaltın.
-
En zor seçenek, Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) kitabınızın resimlerle dolu olması ve bu olmadan metnin tüm anlamını yitirmesidir. Görüntülü elektronik kitapların hemen hemen tüm biçimleri insanlık dışı muamele görür, onları artık bir şeyi ayırt etmenin mümkün olmadığı boyutlara indirir, dönüştürücü gerekli gördüğünde metindeki yerlerini değiştirir, vb. Resimler içeren bir e-kitabı Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) yayınlamanın tek yolu (ve hem illüstrasyonlar hem de resimler, çizimler, grafikler vb. olabilir) onu PDF'ye dönüştürmektir. Ama ... Bu formatın dezavantajları yukarıda zaten belirtilmiştir.
-
Alternatif olarak, her biri kendi ekran boyutuna göre düzenlenmiş birkaç PDF dosyası hazırlayabilirsiniz. Bu arada, 9 inç e-okuyucular, A4 formatında düzenlenmiş PDF'yi mükemmel bir şekilde görüntüler.

İşte harika bir örnek: Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) - Amir Zjajo (editor) & Rene van Leuken (editor)

A4 formatı ve A6 formatı için PDF.
-
DOC ve RTF - İki tür dosya da bilgisayarlardan e-okuyuculara taşındı. Hemen hemen tüm cihazlar bunları destekler, ancak pratikte bu biçimlerde Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) kitap okumak oldukça zordur. DOC ve RTF, metni bir okuyucunun küçük ekranından ziyade bir monitörde görüntülemek üzere tasarlandığından, içindeki biçimlendirme bazen garip ve okunamaz. İki kısa kelime tüm satıra yayılabilir, paragraflar uçup gidebilir, metni büyük bir sayfaya boşaltabilir. Genel olarak, onlarla uğraşmamalısınız. Ve bir şekilde bu biçimlerden birinde bir Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) kitabınız varsa - onu daha okunabilir bir şeye dönüştürün. İnternette FB2 veya EPUB'a çeviren çok sayıda ücretsiz dönüştürücü var.

Biçim seçin
pdf kindle epub
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
30 Ekim 2011 ROBERT H BORK 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 28 Ekim 2011 18,9 x 0,5 x 24,6 cm Mdpi AG 1 Ocak 2017 15 x 0,5 x 22 cm ERWIN N GRISWOLD WADE H MCCREE 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 3 Ocak 2017 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 28 Şubat 2018 Kolektif 29 Ekim 2011 Additional Contributors
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Amir Zjajo (editor) & Rene van Leuken (editor)
isbn 10 8770220344
isbn 13 978-8770220347
Yayımcı River Publishers
Boyutlar ve boyutlar 15.6 x 1.6 x 23.39 cm
Tarafından yayınlandı Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems (River Publishers Series in Circuits and Systems) 30 Aralık 2018

Simulation of brain neurons in real-time using biophysically-meaningful models is a pre-requisite for comprehensive understanding of how neurons process information and communicate with each other, in effect efficiently complementing in-vivo experiments. In spiking neural networks (SNNs), propagated information is not just encoded by the firing rate of each neuron in the network, as in artificial neural networks (ANNs), but, in addition, by amplitude, spike-train patterns, and the transfer rate. The high level of realism of SNNs and more significant computational and analytic capabilities in comparison with ANNs, however, limit the size of the realized networks. Consequently, the main challenge in building complex and biophysically-accurate SNNs is largely posed by the high computational and data transfer demands. Real-Time Multi-Chip Neural Network for Cognitive Systems presents novel real-time, reconfigurable, multi-chip SNN system architecture based on localized communication, which effectively reduces the communication cost to a linear growth. The system use double floating-point arithmetic for the most biologically accurate cell behavior simulation, and is flexible enough to offer an easy implementation of various neuron network topologies, cell communication schemes, as well as models and kinds of cells. The system offers a high run-time configurability, which reduces the need for resynthesizing the system. In addition, the simulator features configurable on- and off-chip communication latencies as well as neuron calculation latencies. All parts of the system are generated automatically based on the neuron interconnection scheme in use. The simulator allows exploration of different system configurations, e.g. the interconnection scheme between the neurons, the intracellular concentration of different chemical compounds (ions), which affect how action potentials are initiated and propagate.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Empowerment of Women

okumak kayıt olmadan
Six-Dimensional Superconformal Field Theories and Their Torus Compactifications (Springer Theses)

okumak kayıt olmadan
Utility of Bromelain and N-Acetylcysteine in Treatment of Peritoneal Dissemination of Gastrointestinal Mucin-Producing Malignancies

okumak kayıt olmadan
Gödel's Theorems and Zermelo's Axioms: A Firm Foundation of Mathematics

okumak kayıt olmadan
Nanobiotechnology: A Multidisciplinary Field of Science (Nanotechnology in the Life Sciences)

okumak kayıt olmadan
Structural and Thermal Analyses of Deepwater Pipes

okumak kayıt olmadan