ZIP	8.9 Mb	okumak
RAR	7.3 Mb	okumak
EXE	10.7 Mb	okumak
APK	9.9 Mb	okumak
IOS	8.1 Mb	okumak

R İle İstatistiksel Programlama

Bilgisayarlar ve İnternet

R ile İstatistiksel Programlama Veri analitiği için yeni bir yazılım platformu: R Bilişim dünyasında uygulamalar çeşitlenip karmaşıklaştıkça, var olan ve yaygın kullanılan yazılım araçları yetersiz kalmaya başlıyor. Bu nedenle geliştirilen yeni platformların en popülerlerinden biri R programlama dili. R programlama dili, her türlü istatistiksel ve ekonometrik çalışmaların yanı sıra veri madenciliği, büyük veri analizi, simülasyon uygulamaları, fonksiyonel ve nesneye dayalı programlama, ağ teorisi, yapay öğrenme ve yapay sinir ağları gibi çok geniş alanlarda kullanım imkânları sunmaktadır. R, bu özellikleri ile gerek akademik çevrelerde gerekse iş dünyasında veri analitiği çalışmalarında kullanılan esnek ve güçlü bir programlama dili haline geldi. R’ın tüm dünyadaki popülaritesine ve kullanım yaygınlığına karşın ülkemizdeki kullanımı oldukça kısıtlı kalmıştır. Bunda, yazılımın kullanım dili ve menülerinde Türkçe seçeneğinin halen eklenmemiş olmasının yanı sıra, özellikle Türkçe başvuru kaynaklarının neredeyse yok denecek kadar az olmasının da etkisi var. R ile İstatistiksel Programlama, R programlama dilinin Türkiye'de de yaygınlaşmasını, kullanılırlığının artmasını sağlamak, geleceğin programlama platformlarından birini Türkiye'deki yazılımcılara tanıtmak amacıyla hazırlandı. Konuya ilgi duyan öğrenci, akademisyen ve profesyoneller için başlangıç ve orta seviyede yararlı ve doyurucu bir başvuru kaynağı... İlk Komutlar, Deği?kenler ve Veri Girişi Veri Setleri Veri Tipleri ve Veri Okuma Basit Vektör İşlemleri Vektör Aritmetiği Liste Oluşturmak Listeye Fonksiyon Uygulama Matris ve Diziler Matrisleri Karşılaştırma Veri Çerçevesi (data frame) Veri Editörü Metin işlemleri Tarih ve Zaman Kategorik Değişkenler (Faktörler) ile İşlemler dplyr Paketi ile Etkin Veri Analizi Kontrol İfadeleri Fonksiyonlar Grafik Çizimi Üç Boyutlu Grafikler Çizme Olasılık ve İstatistik ANOVA (Analysis of Variance) Regresyon Analizi RMarkdown ile Belge Oluşturma

Biçim seçin

pdf kindle epub doc

yazar	İlker Arslan
Boyutlar ve boyutlar	24 x 16,5 cm
Tarafından yayınlandı	1 Ocak 2017

15,2 x 0,6 x 22,9 cm Philip M. Parker Ph.D 20 Kasım 2020 21,6 x 2 x 27,9 cm 3 Ocak 2017 1 x 15 x 21 cm 13 Şubat 2020 Kolektif 21,6 x 1,7 x 27,9 cm 1 Ocak 2017 1 x 13,5 x 21 cm 21,6 x 1,9 x 27,9 cm Maya Violet Komisyon 5 Ocak 2017 21 Ocak 2019 Prof Philip M. Parker Ph.D. Vismont Studios

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları

yazar	İlker Arslan
isbn 10	6056460894
isbn 13	978-6056460890
Sayfa sayısı	400 sayfa
Yayımcı	Pusula Yayıncılık; 2. baskı
Dilim	Türkçe
Boyutlar ve boyutlar	24 x 16,5 cm
Tarafından yayınlandı R İle İstatistiksel Programlama	1 Ocak 2017