ZIP	6.5 Mb	okumak
RAR	7.3 Mb	okumak
EXE	9.5 Mb	okumak
APK	10.1 Mb	okumak
IOS	5.1 Mb	okumak

R İle İstatistiksel Programlama

Bilgisayarlar ve İnternet

Kindle Format 8 (KF8), R İle İstatistiksel Programlama Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak R İle İstatistiksel Programlama Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, İlker Arslan'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi R İle İstatistiksel Programlama kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının R İle İstatistiksel Programlama içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra R İle İstatistiksel Programlama dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)

Biçim seçin

pdf epub doc

yazar	İlker Arslan
Boyutlar ve boyutlar	24 x 16,5 cm
Tarafından yayınlandı	1 Ocak 2017

5 Ocak 2017 Philip M. Parker Ph.D 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 20 Kasım 2020 1 Ocak 2017 3 Ocak 2017 21,6 x 1,7 x 27,9 cm Vismont Studios 21,6 x 2 x 27,9 cm Prof Philip M. Parker Ph.D. 1 x 15 x 21 cm 1 x 13,5 x 21 cm 21,6 x 1,9 x 27,9 cm Kolektif Komisyon 13 Şubat 2020 21 Ocak 2019 Maya Violet

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar	İlker Arslan
isbn 10	6056460894
isbn 13	978-6056460890
Sayfa sayısı	400 sayfa
Yayımcı	Pusula Yayıncılık; 2. baskı
Dilim	Türkçe
Boyutlar ve boyutlar	24 x 16,5 cm
Tarafından yayınlandı R İle İstatistiksel Programlama	1 Ocak 2017

R ile İstatistiksel Programlama Veri analitiği için yeni bir yazılım platformu: R Bilişim dünyasında uygulamalar çeşitlenip karmaşıklaştıkça, var olan ve yaygın kullanılan yazılım araçları yetersiz kalmaya başlıyor. Bu nedenle geliştirilen yeni platformların en popülerlerinden biri R programlama dili. R programlama dili, her türlü istatistiksel ve ekonometrik çalışmaların yanı sıra veri madenciliği, büyük veri analizi, simülasyon uygulamaları, fonksiyonel ve nesneye dayalı programlama, ağ teorisi, yapay öğrenme ve yapay sinir ağları gibi çok geniş alanlarda kullanım imkânları sunmaktadır. R, bu özellikleri ile gerek akademik çevrelerde gerekse iş dünyasında veri analitiği çalışmalarında kullanılan esnek ve güçlü bir programlama dili haline geldi. R’ın tüm dünyadaki popülaritesine ve kullanım yaygınlığına karşın ülkemizdeki kullanımı oldukça kısıtlı kalmıştır. Bunda, yazılımın kullanım dili ve menülerinde Türkçe seçeneğinin halen eklenmemiş olmasının yanı sıra, özellikle Türkçe başvuru kaynaklarının neredeyse yok denecek kadar az olmasının da etkisi var. R ile İstatistiksel Programlama, R programlama dilinin Türkiye'de de yaygınlaşmasını, kullanılırlığının artmasını sağlamak, geleceğin programlama platformlarından birini Türkiye'deki yazılımcılara tanıtmak amacıyla hazırlandı. Konuya ilgi duyan öğrenci, akademisyen ve profesyoneller için başlangıç ve orta seviyede yararlı ve doyurucu bir başvuru kaynağı... İlk Komutlar, Deği?kenler ve Veri Girişi Veri Setleri Veri Tipleri ve Veri Okuma Basit Vektör İşlemleri Vektör Aritmetiği Liste Oluşturmak Listeye Fonksiyon Uygulama Matris ve Diziler Matrisleri Karşılaştırma Veri Çerçevesi (data frame) Veri Editörü Metin işlemleri Tarih ve Zaman Kategorik Değişkenler (Faktörler) ile İşlemler dplyr Paketi ile Etkin Veri Analizi Kontrol İfadeleri Fonksiyonlar Grafik Çizimi Üç Boyutlu Grafikler Çizme Olasılık ve İstatistik ANOVA (Analysis of Variance) Regresyon Analizi RMarkdown ile Belge Oluşturma

okumak okumak kayıt olmadan