R İle İstatistiksel Programlama
İlker Arslan yazarının R İle İstatistiksel Programlama kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: R İle İstatistiksel Programlama kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.
XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle R İle İstatistiksel Programlama kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.
E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.
yazar | İlker Arslan |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 24 x 16,5 cm |
Tarafından yayınlandı | 1 Ocak 2017 |
Prof Philip M. Parker Ph.D. 21,6 x 1,7 x 27,9 cm 21,6 x 2 x 27,9 cm Komisyon 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 21 Ocak 2019 3 Ocak 2017 1 x 13,5 x 21 cm Maya Violet Vismont Studios 1 x 15 x 21 cm 21,6 x 1,9 x 27,9 cm 1 Ocak 2017 13 Şubat 2020 Philip M. Parker Ph.D Kolektif 5 Ocak 2017 20 Kasım 2020
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | İlker Arslan |
---|---|
isbn 10 | 6056460894 |
isbn 13 | 978-6056460890 |
Sayfa sayısı | 400 sayfa |
Yayımcı | Pusula Yayıncılık; 2. baskı |
Dilim | Türkçe |
Boyutlar ve boyutlar | 24 x 16,5 cm |
Tarafından yayınlandı R İle İstatistiksel Programlama | 1 Ocak 2017 |
R ile İstatistiksel Programlama Veri analitiği için yeni bir yazılım platformu: R Bilişim dünyasında uygulamalar çeşitlenip karmaşıklaştıkça, var olan ve yaygın kullanılan yazılım araçları yetersiz kalmaya başlıyor. Bu nedenle geliştirilen yeni platformların en popülerlerinden biri R programlama dili. R programlama dili, her türlü istatistiksel ve ekonometrik çalışmaların yanı sıra veri madenciliği, büyük veri analizi, simülasyon uygulamaları, fonksiyonel ve nesneye dayalı programlama, ağ teorisi, yapay öğrenme ve yapay sinir ağları gibi çok geniş alanlarda kullanım imkânları sunmaktadır. R, bu özellikleri ile gerek akademik çevrelerde gerekse iş dünyasında veri analitiği çalışmalarında kullanılan esnek ve güçlü bir programlama dili haline geldi. R’ın tüm dünyadaki popülaritesine ve kullanım yaygınlığına karşın ülkemizdeki kullanımı oldukça kısıtlı kalmıştır. Bunda, yazılımın kullanım dili ve menülerinde Türkçe seçeneğinin halen eklenmemiş olmasının yanı sıra, özellikle Türkçe başvuru kaynaklarının neredeyse yok denecek kadar az olmasının da etkisi var. R ile İstatistiksel Programlama, R programlama dilinin Türkiye'de de yaygınlaşmasını, kullanılırlığının artmasını sağlamak, geleceğin programlama platformlarından birini Türkiye'deki yazılımcılara tanıtmak amacıyla hazırlandı. Konuya ilgi duyan öğrenci, akademisyen ve profesyoneller için başlangıç ve orta seviyede yararlı ve doyurucu bir başvuru kaynağı... İlk Komutlar, Deği?kenler ve Veri Girişi Veri Setleri Veri Tipleri ve Veri Okuma Basit Vektör İşlemleri Vektör Aritmetiği Liste Oluşturmak Listeye Fonksiyon Uygulama Matris ve Diziler Matrisleri Karşılaştırma Veri Çerçevesi (data frame) Veri Editörü Metin işlemleri Tarih ve Zaman Kategorik Değişkenler (Faktörler) ile İşlemler dplyr Paketi ile Etkin Veri Analizi Kontrol İfadeleri Fonksiyonlar Grafik Çizimi Üç Boyutlu Grafikler Çizme Olasılık ve İstatistik ANOVA (Analysis of Variance) Regresyon Analizi RMarkdown ile Belge Oluşturma