Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval
Kindle Format 8 (KF8), Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.
Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.
Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval Kindle kitapları oluşturur:
KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Magdalene Delighta Angeline D'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)
yazar | Magdalene Delighta Angeline D |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 15 x 0.3 x 22 cm |
Tarafından yayınlandı | 25 Mart 2020 |
21,6 x 1,7 x 27,9 cm 21 Ocak 2019 Philip M. Parker Ph.D 13 Şubat 2020 21,6 x 2 x 27,9 cm 21,6 x 1,9 x 27,9 cm 3 Ocak 2017 Kolektif 5 Ocak 2017 Lina Scatia 15 x 0,3 x 22 cm 15,2 x 0,6 x 22,9 cm Maya Violet Vismont Studios Prof Philip M. Parker Ph.D. 25 Mart 2020 20 Kasım 2020 1 x 15 x 21 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | Magdalene Delighta Angeline D Samuel Peter James I |
---|---|
isbn 10 | 6202516461 |
isbn 13 | 978-6202516464 |
Yayımcı | LAP LAMBERT Academic Publishing |
Boyutlar ve boyutlar | 15 x 0.3 x 22 cm |
Tarafından yayınlandı Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval | 25 Mart 2020 |
Content-Based Image Retrieval (CBIR) is a scaffold that can prevail over the above revealed crisis as it is based on the visual analysis of contents that are part of the query image. In this book, the features like shape, texture, edge, HSV colour are extracted after applying phone shading in order to flatter out the dull surface of the image, feature extracted values are used to find the similarity between input query image and the db image. It can be measured using Euclidean and quadratic distance formula. The image is ranked according to the minimum distance value. The advantage of CBIR over TBIR (Text-Based Image Retrieval) are among other image retrieval methods, CBIRl is an approach that exclusively relies on the visual features, such as color histogram, texture, shape, and so forth, of the images. One of the obvious advantages of CBIR over other method is that It can be done in a fully automatic process since the visual features are automatically extracted.
En son kitaplar
benzer kitaplar
Zapobieganie atakowi czarnej dziury na dane używając techniki Honeypot: Zapobieganie atakowi czarnej dziury na dane używając techniki Honeypot w systemie MANET zgodnie z protokołem AODV
okumak kayıt olmadan
Noncircular orbits and transformations: a book about bifurcations, evolution and foam
okumak kayıt olmadan
AMORPHOUS METALLIC ALLOYS: Effect of Cobalt on the formation of amorphous Structure in Zirconia based alloys
okumak kayıt olmadan
Finite Element Thermal Analysis of Internal Combustion Engines Piston: A Work on Engine Cylinder piston
okumak kayıt olmadan
Zapobieganie atakowi czarnej dziury na dane używając techniki Honeypot: Zapobieganie atakowi czarnej dziury na dane używając techniki Honeypot w systemie MANET zgodnie z protokołem AODV
okumak kayıt olmadan
Noncircular orbits and transformations: a book about bifurcations, evolution and foam
okumak kayıt olmadan
AMORPHOUS METALLIC ALLOYS: Effect of Cobalt on the formation of amorphous Structure in Zirconia based alloys
okumak kayıt olmadan
Finite Element Thermal Analysis of Internal Combustion Engines Piston: A Work on Engine Cylinder piston
okumak kayıt olmadan