Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval
DOC - ihtiyaçlarına göre Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval kitap hazırlamak isteyen Magdalene Delighta Angeline D yazarlar için. İhtiyaç duydukları formata dönüştürün veya Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval kitabını bir matbaada yazdırın, ancak önce kağıt maliyetlerini en aza indirmek için yazı tipini azaltın.
-
En zor seçenek, Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval kitabınızın resimlerle dolu olması ve bu olmadan metnin tüm anlamını yitirmesidir. Görüntülü elektronik kitapların hemen hemen tüm biçimleri insanlık dışı muamele görür, onları artık bir şeyi ayırt etmenin mümkün olmadığı boyutlara indirir, dönüştürücü gerekli gördüğünde metindeki yerlerini değiştirir, vb. Resimler içeren bir e-kitabı Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval yayınlamanın tek yolu (ve hem illüstrasyonlar hem de resimler, çizimler, grafikler vb. olabilir) onu PDF'ye dönüştürmektir. Ama ... Bu formatın dezavantajları yukarıda zaten belirtilmiştir.
-
Alternatif olarak, her biri kendi ekran boyutuna göre düzenlenmiş birkaç PDF dosyası hazırlayabilirsiniz. Bu arada, 9 inç e-okuyucular, A4 formatında düzenlenmiş PDF'yi mükemmel bir şekilde görüntüler.
İşte harika bir örnek: Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval - Magdalene Delighta Angeline D
A4 formatı ve A6 formatı için PDF.
-
DOC ve RTF - İki tür dosya da bilgisayarlardan e-okuyuculara taşındı. Hemen hemen tüm cihazlar bunları destekler, ancak pratikte bu biçimlerde Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval kitap okumak oldukça zordur. DOC ve RTF, metni bir okuyucunun küçük ekranından ziyade bir monitörde görüntülemek üzere tasarlandığından, içindeki biçimlendirme bazen garip ve okunamaz. İki kısa kelime tüm satıra yayılabilir, paragraflar uçup gidebilir, metni büyük bir sayfaya boşaltabilir. Genel olarak, onlarla uğraşmamalısınız. Ve bir şekilde bu biçimlerden birinde bir Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval kitabınız varsa - onu daha okunabilir bir şeye dönüştürün. İnternette FB2 veya EPUB'a çeviren çok sayıda ücretsiz dönüştürücü var.
yazar | Magdalene Delighta Angeline D |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 15 x 0.3 x 22 cm |
Tarafından yayınlandı | 25 Mart 2020 |
Vismont Studios 21 Ocak 2019 25 Mart 2020 Maya Violet 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 21,6 x 1,9 x 27,9 cm Lina Scatia 5 Ocak 2017 Kolektif 3 Ocak 2017 Prof Philip M. Parker Ph.D. 15 x 0,3 x 22 cm 20 Kasım 2020 13 Şubat 2020 21,6 x 1,7 x 27,9 cm Philip M. Parker Ph.D 1 x 15 x 21 cm 21,6 x 2 x 27,9 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | Magdalene Delighta Angeline D Samuel Peter James I |
---|---|
isbn 10 | 6202516461 |
isbn 13 | 978-6202516464 |
Yayımcı | LAP LAMBERT Academic Publishing |
Boyutlar ve boyutlar | 15 x 0.3 x 22 cm |
Tarafından yayınlandı Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval | 25 Mart 2020 |
Content-Based Image Retrieval (CBIR) is a scaffold that can prevail over the above revealed crisis as it is based on the visual analysis of contents that are part of the query image. In this book, the features like shape, texture, edge, HSV colour are extracted after applying phone shading in order to flatter out the dull surface of the image, feature extracted values are used to find the similarity between input query image and the db image. It can be measured using Euclidean and quadratic distance formula. The image is ranked according to the minimum distance value. The advantage of CBIR over TBIR (Text-Based Image Retrieval) are among other image retrieval methods, CBIRl is an approach that exclusively relies on the visual features, such as color histogram, texture, shape, and so forth, of the images. One of the obvious advantages of CBIR over other method is that It can be done in a fully automatic process since the visual features are automatically extracted.
En son kitaplar
benzer kitaplar
Zapobieganie atakowi czarnej dziury na dane używając techniki Honeypot: Zapobieganie atakowi czarnej dziury na dane używając techniki Honeypot w systemie MANET zgodnie z protokołem AODV
okumak kayıt olmadan
Noncircular orbits and transformations: a book about bifurcations, evolution and foam
okumak kayıt olmadan
AMORPHOUS METALLIC ALLOYS: Effect of Cobalt on the formation of amorphous Structure in Zirconia based alloys
okumak kayıt olmadan
Finite Element Thermal Analysis of Internal Combustion Engines Piston: A Work on Engine Cylinder piston
okumak kayıt olmadan
Zapobieganie atakowi czarnej dziury na dane używając techniki Honeypot: Zapobieganie atakowi czarnej dziury na dane używając techniki Honeypot w systemie MANET zgodnie z protokołem AODV
okumak kayıt olmadan
Noncircular orbits and transformations: a book about bifurcations, evolution and foam
okumak kayıt olmadan
AMORPHOUS METALLIC ALLOYS: Effect of Cobalt on the formation of amorphous Structure in Zirconia based alloys
okumak kayıt olmadan
Finite Element Thermal Analysis of Internal Combustion Engines Piston: A Work on Engine Cylinder piston
okumak kayıt olmadan