Magdalene Delighta Angeline D epub Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval

okumak Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval
ZIP 10.4 Mb
RAR 6.2 Mb
EXE 5.8 Mb
APK 10.7 Mb
IOS 8.8 Mb
Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval

Magdalene Delighta Angeline D yazarının Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.

XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.

E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.

Biçim seçin
pdf kindle doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
21,6 x 1,7 x 27,9 cm 21 Ocak 2019 Kolektif Maya Violet 25 Mart 2020 21,6 x 1,9 x 27,9 cm 20 Kasım 2020 3 Ocak 2017 15 x 0,3 x 22 cm 15,2 x 0,6 x 22,9 cm Prof Philip M. Parker Ph.D. 5 Ocak 2017 Philip M. Parker Ph.D Vismont Studios 21,6 x 2 x 27,9 cm Lina Scatia 1 x 15 x 21 cm 13 Şubat 2020
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Magdalene Delighta Angeline D Samuel Peter James I
isbn 10 6202516461
isbn 13 978-6202516464
Yayımcı LAP LAMBERT Academic Publishing
Boyutlar ve boyutlar 15 x 0.3 x 22 cm
Tarafından yayınlandı Face exposure using content based image retrieval: Computer Vision Techniques to the Image Retrieval 25 Mart 2020

Content-Based Image Retrieval (CBIR) is a scaffold that can prevail over the above revealed crisis as it is based on the visual analysis of contents that are part of the query image. In this book, the features like shape, texture, edge, HSV colour are extracted after applying phone shading in order to flatter out the dull surface of the image, feature extracted values are used to find the similarity between input query image and the db image. It can be measured using Euclidean and quadratic distance formula. The image is ranked according to the minimum distance value. The advantage of CBIR over TBIR (Text-Based Image Retrieval) are among other image retrieval methods, CBIRl is an approach that exclusively relies on the visual features, such as color histogram, texture, shape, and so forth, of the images. One of the obvious advantages of CBIR over other method is that It can be done in a fully automatic process since the visual features are automatically extracted.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Zapobieganie atakowi czarnej dziury na dane używając techniki Honeypot: Zapobieganie atakowi czarnej dziury na dane używając techniki Honeypot w systemie MANET zgodnie z protokołem AODV

okumak kayıt olmadan
Noncircular orbits and transformations: a book about bifurcations, evolution and foam

okumak kayıt olmadan
Cultura de diferentes épocas: Recolha de artigos

okumak kayıt olmadan
Dinheiro, impostos, mercado.: Recolha de artigos

okumak kayıt olmadan
AMORPHOUS METALLIC ALLOYS: Effect of Cobalt on the formation of amorphous Structure in Zirconia based alloys

okumak kayıt olmadan
Finite Element Thermal Analysis of Internal Combustion Engines Piston: A Work on Engine Cylinder piston

okumak kayıt olmadan