okumak De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire)

ZIP	7.9 Mb	okumak
RAR	9.5 Mb	okumak
EXE	8.8 Mb	okumak
APK	8.3 Mb	okumak
IOS	9.1 Mb	okumak

De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire)

Uncategorized

Eksikliklerine rağmen, PDF, QUAE tarafından De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire) gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire) dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire) PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda QUAE'dan De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire) gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire) kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.

Biçim seçin

kindle epub doc

yazar	QUAE
Boyutlar ve boyutlar	16 x 0.9 x 24 cm
Tarafından yayınlandı	28 Haziran 2018

1 x 13,5 x 19,5 cm 1 Ekim 2020 17,8 x 0,6 x 25,4 cm 1 x 13,5 x 21 cm Derform Kollektif 1 Eylül 2020 1 Ocak 2019 15,2 x 0,6 x 22,9 cm CAROUSEL CALENDARS Collectif 1 Ocak 2017 15,2 x 0,7 x 22,9 cm 1 Ocak 2020 1 Ocak 2018 20 x 20 x 20 cm Kolektif J Saosa

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar	QUAE
isbn 10	2759228150
isbn 13	978-2759228157
Yayımcı	QUAE
Boyutlar ve boyutlar	16 x 0.9 x 24 cm
Tarafından yayınlandı De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire)	28 Haziran 2018

L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, l'expertise scientifique et les études prospectives. Des sources de données multiples sont souvent disponibles pour estimer un paramètre clé ou pour tester une hypothèse d'intérêt scientifique ou sociétal. Ces données, obtenues dans différentes conditions environnementales ou basées sur différents protocoles expérimentaux, sont généralement hétérogènes. Parfois même, elles ne sont pas accessibles et il est nécessaire de les extraire d'articles scientifiques ou de rapports. Pourtant, une analyse globale des données disponibles est essentielle pour augmenter la précision des estimations, évaluer la robustesse des conclusions et comprendre l'origine de la variabilité de certains résultats. Une synthèse quantitative de l'ensemble des données disponibles permet de mieux comprendre les effets de facteurs expérimentaux et d'affiner les recommandations agronomiques. Conçu comme un guide méthodologique, cet ouvrage montre les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses. Il s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs impliqués dans l'analyse de données agronomiques. Notre objectif est de présenter les principales méthodes statistiques permettant de réaliser une synthèse quantitative des données issues des réseaux expérimentaux et des publications scientifiques. Chaque chapitre expose une ou plusieurs méthodes et les illustre à l'aide d'exemples traités avec le logiciel R. Les données et les codes R sont fournis et commentés afin de faciliter leur adaptation à d'autres situations pratiques. Ils peuvent être utilisés à partir du "package" R KenSyn associé à ce livre.

okumak okumak kayıt olmadan