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De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire)

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Kindle Format 8 (KF8), De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire) Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire) Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, QUAE'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire) kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire) içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire) dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)

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pdf epub doc

yazar	QUAE
Boyutlar ve boyutlar	16 x 0.9 x 24 cm
Tarafından yayınlandı	28 Haziran 2018

Kolektif 15,2 x 0,7 x 22,9 cm 1 x 13,5 x 19,5 cm 1 Ocak 2018 20 x 20 x 20 cm 1 Eylül 2020 Kollektif 17,8 x 0,6 x 25,4 cm 1 Ocak 2020 Derform 1 Ocak 2019 1 x 13,5 x 21 cm J Saosa 1 Ekim 2020 Collectif CAROUSEL CALENDARS 1 Ocak 2017 15,2 x 0,6 x 22,9 cm

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Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar	QUAE
isbn 10	2759228150
isbn 13	978-2759228157
Yayımcı	QUAE
Boyutlar ve boyutlar	16 x 0.9 x 24 cm
Tarafından yayınlandı De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire)	28 Haziran 2018

L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, l'expertise scientifique et les études prospectives. Des sources de données multiples sont souvent disponibles pour estimer un paramètre clé ou pour tester une hypothèse d'intérêt scientifique ou sociétal. Ces données, obtenues dans différentes conditions environnementales ou basées sur différents protocoles expérimentaux, sont généralement hétérogènes. Parfois même, elles ne sont pas accessibles et il est nécessaire de les extraire d'articles scientifiques ou de rapports. Pourtant, une analyse globale des données disponibles est essentielle pour augmenter la précision des estimations, évaluer la robustesse des conclusions et comprendre l'origine de la variabilité de certains résultats. Une synthèse quantitative de l'ensemble des données disponibles permet de mieux comprendre les effets de facteurs expérimentaux et d'affiner les recommandations agronomiques. Conçu comme un guide méthodologique, cet ouvrage montre les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses. Il s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs impliqués dans l'analyse de données agronomiques. Notre objectif est de présenter les principales méthodes statistiques permettant de réaliser une synthèse quantitative des données issues des réseaux expérimentaux et des publications scientifiques. Chaque chapitre expose une ou plusieurs méthodes et les illustre à l'aide d'exemples traités avec le logiciel R. Les données et les codes R sont fournis et commentés afin de faciliter leur adaptation à d'autres situations pratiques. Ils peuvent être utilisés à partir du "package" R KenSyn associé à ce livre.

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