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De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire)

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DOC - ihtiyaçlarına göre De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire) kitap hazırlamak isteyen QUAE yazarlar için. İhtiyaç duydukları formata dönüştürün veya De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire) kitabını bir matbaada yazdırın, ancak önce kağıt maliyetlerini en aza indirmek için yazı tipini azaltın.
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En zor seçenek, De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire) kitabınızın resimlerle dolu olması ve bu olmadan metnin tüm anlamını yitirmesidir. Görüntülü elektronik kitapların hemen hemen tüm biçimleri insanlık dışı muamele görür, onları artık bir şeyi ayırt etmenin mümkün olmadığı boyutlara indirir, dönüştürücü gerekli gördüğünde metindeki yerlerini değiştirir, vb. Resimler içeren bir e-kitabı De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire) yayınlamanın tek yolu (ve hem illüstrasyonlar hem de resimler, çizimler, grafikler vb. olabilir) onu PDF'ye dönüştürmektir. Ama ... Bu formatın dezavantajları yukarıda zaten belirtilmiştir.
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Alternatif olarak, her biri kendi ekran boyutuna göre düzenlenmiş birkaç PDF dosyası hazırlayabilirsiniz. Bu arada, 9 inç e-okuyucular, A4 formatında düzenlenmiş PDF'yi mükemmel bir şekilde görüntüler.

İşte harika bir örnek: De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire) - QUAE

A4 formatı ve A6 formatı için PDF.
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DOC ve RTF - İki tür dosya da bilgisayarlardan e-okuyuculara taşındı. Hemen hemen tüm cihazlar bunları destekler, ancak pratikte bu biçimlerde De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire) kitap okumak oldukça zordur. DOC ve RTF, metni bir okuyucunun küçük ekranından ziyade bir monitörde görüntülemek üzere tasarlandığından, içindeki biçimlendirme bazen garip ve okunamaz. İki kısa kelime tüm satıra yayılabilir, paragraflar uçup gidebilir, metni büyük bir sayfaya boşaltabilir. Genel olarak, onlarla uğraşmamalısınız. Ve bir şekilde bu biçimlerden birinde bir De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire) kitabınız varsa - onu daha okunabilir bir şeye dönüştürün. İnternette FB2 veya EPUB'a çeviren çok sayıda ücretsiz dönüştürücü var.

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pdf kindle epub

yazar	QUAE
Boyutlar ve boyutlar	16 x 0.9 x 24 cm
Tarafından yayınlandı	28 Haziran 2018

Derform Kollektif 1 Eylül 2020 J Saosa 1 x 13,5 x 21 cm 1 Ekim 2020 1 Ocak 2020 1 Ocak 2017 CAROUSEL CALENDARS Collectif 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 1 Ocak 2019 1 x 13,5 x 19,5 cm 17,8 x 0,6 x 25,4 cm 20 x 20 x 20 cm 1 Ocak 2018 Kolektif 15,2 x 0,7 x 22,9 cm

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Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar	QUAE
isbn 10	2759228150
isbn 13	978-2759228157
Yayımcı	QUAE
Boyutlar ve boyutlar	16 x 0.9 x 24 cm
Tarafından yayınlandı De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse: Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales (Savoir faire)	28 Haziran 2018

L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, l'expertise scientifique et les études prospectives. Des sources de données multiples sont souvent disponibles pour estimer un paramètre clé ou pour tester une hypothèse d'intérêt scientifique ou sociétal. Ces données, obtenues dans différentes conditions environnementales ou basées sur différents protocoles expérimentaux, sont généralement hétérogènes. Parfois même, elles ne sont pas accessibles et il est nécessaire de les extraire d'articles scientifiques ou de rapports. Pourtant, une analyse globale des données disponibles est essentielle pour augmenter la précision des estimations, évaluer la robustesse des conclusions et comprendre l'origine de la variabilité de certains résultats. Une synthèse quantitative de l'ensemble des données disponibles permet de mieux comprendre les effets de facteurs expérimentaux et d'affiner les recommandations agronomiques. Conçu comme un guide méthodologique, cet ouvrage montre les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses. Il s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs impliqués dans l'analyse de données agronomiques. Notre objectif est de présenter les principales méthodes statistiques permettant de réaliser une synthèse quantitative des données issues des réseaux expérimentaux et des publications scientifiques. Chaque chapitre expose une ou plusieurs méthodes et les illustre à l'aide d'exemples traités avec le logiciel R. Les données et les codes R sont fournis et commentés afin de faciliter leur adaptation à d'autres situations pratiques. Ils peuvent être utilisés à partir du "package" R KenSyn associé à ce livre.

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