Michael Freeman pdf Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R

ZIP 5.2 Mb
RAR 8.6 Mb
EXE 9.6 Mb
APK 5.1 Mb
IOS 5.3 Mb
Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R

Eksikliklerine rağmen, PDF, Michael Freeman tarafından Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda Michael Freeman'dan Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.


Biçim seçin
kindle epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar

1 Eylül 2020 17,8 x 0,6 x 25,4 cm J Saosa 1 Ocak 2018 1 Ocak 2020 20 x 20 x 20 cm 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 15,2 x 0,7 x 22,9 cm 1 Ocak 2019 CAROUSEL CALENDARS Collectif 1 Ocak 2017 Derform Kollektif 1 Ekim 2020 1 x 13,5 x 21 cm Kolektif 1 x 13,5 x 19,5 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Michael Freeman Joel Ross
isbn 10 8328357828
isbn 13 978-8328357822
Yayımcı Helion
Dilim Lehçe
Boyutlar ve boyutlar Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R 17 x 2 x 24 cm

Aby surowe dane przekuc w gotowa do wykorzystania wiedze, potrzebna jest umiejetnosc ich analizy, przeksztalcania i niekiedy równiez wizualizacji. Nagroda za wlozony w to wysilek jest lepsze rozumienie róznych zlozonych zagadnien z wielu dziedzin wiedzy. Co wiecej, znajomosc procesów programowego przetwarzania danych pozwala na szybkie wykrywanie i opisywanie wzorców danych, praktycznie niemozliwych do dostrzezenia innymi technikami. Dla wielu badaczy jednak bariera na drodze do skorzystania z tych atrakcyjnych mozliwosci jest koniecznosc pisania kodu.Oto podrecznik programowania w jezyku R dla analityków danych, szczególnie przydatny dla osób, które nie maja doswiadczenia w tej dziedzinie. Dokladnie opisano tu potrzebne narzedzia i technologie. Zamieszczono wskazówki dotyczace instalacji i konfiguracji oprogramowania do pisania kodu, wykonywania go i zarzadzania nim, a takze sledzenia wersji projektów i zmian w nich oraz korzystania z innych podstawowych mechanizmów. Poszczególne kroki tworzenia kodu w jezyku R wyjasniono dokladnie i przystepnie. Dzieki tej ksiazce mozna plynnie przejsc do konkretnych zadan i budowac potrzebne aplikacje. Zrozumienie prezentowanych w niej tresci ulatwiaja liczne przyklady i cwiczenia, co pozwala szybko przystapic do skutecznego analizowania wlasnych zbiorów danych.W tej ksiazce miedzy innymi:przygotowanie srodowiska pracy i rozpoczecie programowania w Rpodstawy zarzadzania projektami, kontrola wersji i generowanie dokumentacjiramki danych, pakiety dplyr i tidyrkod do wizualizacji danych i pakiet ggplot2tworzenie aplikacji i techniki wspólpracy w zespolach specjalistówPo prostu R i dane. Wycisniesz kazda krople wiedzy!O autorachMichael Freeman jest wykladowca akademickim specjalizujacym sie w nauce o danych i wizualizacji danych. Wczesniej prowadzil ogólnoswiatowe badania dotyczace zdrowia publicznego. Interesuje sie wykorzystaniem nauki o danych w obszarze sprawiedliwosci spolecznej.Dr Joel Ross jest wykladowca akademickim. Specjalizuje sie w nauczaniu programowania. Interesuje sie badaniami z zakresu gier i grywalizacji oraz systemami ,,przetwarzania bez granic". Prowadzil tez badania nad systemami finansowania spolecznosciowego i wspomagania ekorozwoju.

En son kitaplar

benzer kitaplar

Capturing the moment. L'essenza della fotografia


okumak kayıt olmadan
The Photographers Eye: A graphic Guide: Instantly Understand Composition & Design for Better Photography (The Photographer,s Eye Book 5)


okumak kayıt olmadan
L'art de l'exposition en photographie numérique, 2e édition (EYROLLES)


okumak kayıt olmadan
Capturing Light: Vorhandenes Licht in der Fotografie einfangen und optimal nutzen (mitp Edition ProfiFoto)


okumak kayıt olmadan
Commentary on the United Nations Convention on the Rights of the Child: The Best Interests of the Child Article 3: v. 3


okumak kayıt olmadan