okumak Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R

ZIP	8.9 Mb	okumak
RAR	5.3 Mb	okumak
EXE	8.2 Mb	okumak
APK	6.5 Mb	okumak
IOS	7.4 Mb	okumak

Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R

Uncategorized

DOC - ihtiyaçlarına göre Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R kitap hazırlamak isteyen Michael Freeman yazarlar için. İhtiyaç duydukları formata dönüştürün veya Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R kitabını bir matbaada yazdırın, ancak önce kağıt maliyetlerini en aza indirmek için yazı tipini azaltın.
-
En zor seçenek, Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R kitabınızın resimlerle dolu olması ve bu olmadan metnin tüm anlamını yitirmesidir. Görüntülü elektronik kitapların hemen hemen tüm biçimleri insanlık dışı muamele görür, onları artık bir şeyi ayırt etmenin mümkün olmadığı boyutlara indirir, dönüştürücü gerekli gördüğünde metindeki yerlerini değiştirir, vb. Resimler içeren bir e-kitabı Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R yayınlamanın tek yolu (ve hem illüstrasyonlar hem de resimler, çizimler, grafikler vb. olabilir) onu PDF'ye dönüştürmektir. Ama ... Bu formatın dezavantajları yukarıda zaten belirtilmiştir.
-
Alternatif olarak, her biri kendi ekran boyutuna göre düzenlenmiş birkaç PDF dosyası hazırlayabilirsiniz. Bu arada, 9 inç e-okuyucular, A4 formatında düzenlenmiş PDF'yi mükemmel bir şekilde görüntüler.

İşte harika bir örnek: Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R - Michael Freeman

A4 formatı ve A6 formatı için PDF.
-
DOC ve RTF - İki tür dosya da bilgisayarlardan e-okuyuculara taşındı. Hemen hemen tüm cihazlar bunları destekler, ancak pratikte bu biçimlerde Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R kitap okumak oldukça zordur. DOC ve RTF, metni bir okuyucunun küçük ekranından ziyade bir monitörde görüntülemek üzere tasarlandığından, içindeki biçimlendirme bazen garip ve okunamaz. İki kısa kelime tüm satıra yayılabilir, paragraflar uçup gidebilir, metni büyük bir sayfaya boşaltabilir. Genel olarak, onlarla uğraşmamalısınız. Ve bir şekilde bu biçimlerden birinde bir Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R kitabınız varsa - onu daha okunabilir bir şeye dönüştürün. İnternette FB2 veya EPUB'a çeviren çok sayıda ücretsiz dönüştürücü var.

Biçim seçin

pdf kindle epub

yazar	Michael Freeman
Boyutlar ve boyutlar	17 x 2 x 24 cm

J Saosa 1 Ocak 2017 Derform Kollektif 15,2 x 0,6 x 22,9 cm Collectif CAROUSEL CALENDARS 1 Eylül 2020 1 Ocak 2019 1 x 13,5 x 21 cm 17,8 x 0,6 x 25,4 cm 15,2 x 0,7 x 22,9 cm 1 x 13,5 x 19,5 cm Kolektif 1 Ocak 2020 1 Ocak 2018 1 Ekim 2020 20 x 20 x 20 cm

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar	Michael Freeman Joel Ross
isbn 10	8328357828
isbn 13	978-8328357822
Yayımcı	Helion
Dilim	Lehçe
Boyutlar ve boyutlar Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R	17 x 2 x 24 cm

Aby surowe dane przekuc w gotowa do wykorzystania wiedze, potrzebna jest umiejetnosc ich analizy, przeksztalcania i niekiedy równiez wizualizacji. Nagroda za wlozony w to wysilek jest lepsze rozumienie róznych zlozonych zagadnien z wielu dziedzin wiedzy. Co wiecej, znajomosc procesów programowego przetwarzania danych pozwala na szybkie wykrywanie i opisywanie wzorców danych, praktycznie niemozliwych do dostrzezenia innymi technikami. Dla wielu badaczy jednak bariera na drodze do skorzystania z tych atrakcyjnych mozliwosci jest koniecznosc pisania kodu.Oto podrecznik programowania w jezyku R dla analityków danych, szczególnie przydatny dla osób, które nie maja doswiadczenia w tej dziedzinie. Dokladnie opisano tu potrzebne narzedzia i technologie. Zamieszczono wskazówki dotyczace instalacji i konfiguracji oprogramowania do pisania kodu, wykonywania go i zarzadzania nim, a takze sledzenia wersji projektów i zmian w nich oraz korzystania z innych podstawowych mechanizmów. Poszczególne kroki tworzenia kodu w jezyku R wyjasniono dokladnie i przystepnie. Dzieki tej ksiazce mozna plynnie przejsc do konkretnych zadan i budowac potrzebne aplikacje. Zrozumienie prezentowanych w niej tresci ulatwiaja liczne przyklady i cwiczenia, co pozwala szybko przystapic do skutecznego analizowania wlasnych zbiorów danych.W tej ksiazce miedzy innymi:przygotowanie srodowiska pracy i rozpoczecie programowania w Rpodstawy zarzadzania projektami, kontrola wersji i generowanie dokumentacjiramki danych, pakiety dplyr i tidyrkod do wizualizacji danych i pakiet ggplot2tworzenie aplikacji i techniki wspólpracy w zespolach specjalistówPo prostu R i dane. Wycisniesz kazda krople wiedzy!O autorachMichael Freeman jest wykladowca akademickim specjalizujacym sie w nauce o danych i wizualizacji danych. Wczesniej prowadzil ogólnoswiatowe badania dotyczace zdrowia publicznego. Interesuje sie wykorzystaniem nauki o danych w obszarze sprawiedliwosci spolecznej.Dr Joel Ross jest wykladowca akademickim. Specjalizuje sie w nauczaniu programowania. Interesuje sie badaniami z zakresu gier i grywalizacji oraz systemami ,,przetwarzania bez granic". Prowadzil tez badania nad systemami finansowania spolecznosciowego i wspomagania ekorozwoju.

okumak okumak kayıt olmadan