okumak Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R

ZIP	8.8 Mb	okumak
RAR	5.8 Mb	okumak
EXE	5.7 Mb	okumak
APK	5.9 Mb	okumak
IOS	7.3 Mb	okumak

Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R

Uncategorized

Kindle Format 8 (KF8), Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Michael Freeman'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)

Biçim seçin

pdf epub doc

yazar	Michael Freeman
Boyutlar ve boyutlar	17 x 2 x 24 cm

1 Ekim 2020 1 Ocak 2019 1 x 13,5 x 19,5 cm Collectif J Saosa 15,2 x 0,7 x 22,9 cm 17,8 x 0,6 x 25,4 cm 1 Eylül 2020 Derform 1 Ocak 2020 Kollektif 1 Ocak 2018 CAROUSEL CALENDARS 1 x 13,5 x 21 cm 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 1 Ocak 2017 20 x 20 x 20 cm Kolektif

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar	Michael Freeman Joel Ross
isbn 10	8328357828
isbn 13	978-8328357822
Yayımcı	Helion
Dilim	Lehçe
Boyutlar ve boyutlar Data Science: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem jezyka R	17 x 2 x 24 cm

Aby surowe dane przekuc w gotowa do wykorzystania wiedze, potrzebna jest umiejetnosc ich analizy, przeksztalcania i niekiedy równiez wizualizacji. Nagroda za wlozony w to wysilek jest lepsze rozumienie róznych zlozonych zagadnien z wielu dziedzin wiedzy. Co wiecej, znajomosc procesów programowego przetwarzania danych pozwala na szybkie wykrywanie i opisywanie wzorców danych, praktycznie niemozliwych do dostrzezenia innymi technikami. Dla wielu badaczy jednak bariera na drodze do skorzystania z tych atrakcyjnych mozliwosci jest koniecznosc pisania kodu.Oto podrecznik programowania w jezyku R dla analityków danych, szczególnie przydatny dla osób, które nie maja doswiadczenia w tej dziedzinie. Dokladnie opisano tu potrzebne narzedzia i technologie. Zamieszczono wskazówki dotyczace instalacji i konfiguracji oprogramowania do pisania kodu, wykonywania go i zarzadzania nim, a takze sledzenia wersji projektów i zmian w nich oraz korzystania z innych podstawowych mechanizmów. Poszczególne kroki tworzenia kodu w jezyku R wyjasniono dokladnie i przystepnie. Dzieki tej ksiazce mozna plynnie przejsc do konkretnych zadan i budowac potrzebne aplikacje. Zrozumienie prezentowanych w niej tresci ulatwiaja liczne przyklady i cwiczenia, co pozwala szybko przystapic do skutecznego analizowania wlasnych zbiorów danych.W tej ksiazce miedzy innymi:przygotowanie srodowiska pracy i rozpoczecie programowania w Rpodstawy zarzadzania projektami, kontrola wersji i generowanie dokumentacjiramki danych, pakiety dplyr i tidyrkod do wizualizacji danych i pakiet ggplot2tworzenie aplikacji i techniki wspólpracy w zespolach specjalistówPo prostu R i dane. Wycisniesz kazda krople wiedzy!O autorachMichael Freeman jest wykladowca akademickim specjalizujacym sie w nauce o danych i wizualizacji danych. Wczesniej prowadzil ogólnoswiatowe badania dotyczace zdrowia publicznego. Interesuje sie wykorzystaniem nauki o danych w obszarze sprawiedliwosci spolecznej.Dr Joel Ross jest wykladowca akademickim. Specjalizuje sie w nauczaniu programowania. Interesuje sie badaniami z zakresu gier i grywalizacji oraz systemami ,,przetwarzania bez granic". Prowadzil tez badania nad systemami finansowania spolecznosciowego i wspomagania ekorozwoju.

okumak okumak kayıt olmadan