G.S. Collins pdf DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree

okumak DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree

ZIP	10.2 Mb	okumak
RAR	7.5 Mb	okumak
EXE	8.6 Mb	okumak
APK	7.7 Mb	okumak
IOS	9.1 Mb	okumak

DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree

Bilgisayarlar ve İnternet

Eksikliklerine rağmen, PDF, G.S. Collins tarafından DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda G.S. Collins'dan DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.

Biçim seçin

kindle epub doc

yazar	G.S. Collins
Boyutlar ve boyutlar	15.24 x 1.85 x 22.86 cm
Tarafından yayınlandı	13 Ocak 2020

3 Ocak 2017 21 Ocak 2019 5 Ocak 2017 Vismont Studios 13 Ocak 2020 15,2 x 0,7 x 22,9 cm 21,6 x 2 x 27,9 cm Kolektif 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 21,6 x 1,7 x 27,9 cm Philip M. Parker Ph.D 13 Şubat 2020 1 x 15 x 21 cm 21,6 x 1,9 x 27,9 cm 20 Kasım 2020 Prof Philip M. Parker Ph.D. Maya Violet Lina Scatia

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar	G.S. Collins
isbn 10	1660153492
isbn 13	978-1660153497
Yayımcı	Independently published
Boyutlar ve boyutlar	15.24 x 1.85 x 22.86 cm
Tarafından yayınlandı DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree	13 Ocak 2020

Become the master of machine learning with this powerful guide. Do you want to know more about neural networks? Have you heard of machine learning, but you’re not sure where to begin? Written with the beginner in mind, this detailed guide breaks down everything you need to know about deep and machine learning in a simple, easy-to-understand way. Machine learning is a fascinating and ever-growing field, and its development will shape our futures. Now, you can understand what makes this topic so powerful no matter your level of experience. Using the popular and much-loved programming language Python, inside this comprehensive guide, you will: Learn How to Get Started with Jupyter Notebooks Understand Python Using Various Data Structures Perform Object Oriented Programming Using Python Use The Most Common Libraries Including Numpy, Matplotlib, and Pandas Learn and Recap on The Basics of Linear Algebra and Statistics Comprehend Machine Learning Algorithms Like Linear Regression, Logistic Regression, K-nearest neighbors and Decision Trees Discover Deep Learning Concepts Like Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks Implement CNNs and RNNs using Keras Deep Learning Framework And More! With a wide variety of vital topics, this book is your all-in-one ticket to understanding machine learning. Plus, you’ll also learn bonus content, such as Generative Adversarial Network (GAN) models and why they’re so important. With simple explanations designed to get you comfortable with the maths and statistics behind machine learning, this book is perfect for both the novice and the pro! So what are you waiting for? Buy now to begin your machine learning journey today!

okumak okumak kayıt olmadan