G.S. Collins epub DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree

ZIP 5.7 Mb
RAR 7.2 Mb
EXE 5.2 Mb
APK 5.2 Mb
IOS 5.8 Mb
DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree

G.S. Collins yazarının DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.

XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.

E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.


Biçim seçin
pdf kindle doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

13 Şubat 2020 1 x 15 x 21 cm 20 Kasım 2020 21,6 x 2 x 27,9 cm Kolektif Prof Philip M. Parker Ph.D. 13 Ocak 2020 5 Ocak 2017 3 Ocak 2017 21 Ocak 2019 15,2 x 0,7 x 22,9 cm Maya Violet 15,2 x 0,6 x 22,9 cm Philip M. Parker Ph.D Vismont Studios 21,6 x 1,9 x 27,9 cm Lina Scatia 21,6 x 1,7 x 27,9 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar G.S. Collins
isbn 10 1660153492
isbn 13 978-1660153497
Yayımcı Independently published
Boyutlar ve boyutlar 15.24 x 1.85 x 22.86 cm
Tarafından yayınlandı DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree 13 Ocak 2020

Become the master of machine learning with this powerful guide. Do you want to know more about neural networks? Have you heard of machine learning, but you’re not sure where to begin? Written with the beginner in mind, this detailed guide breaks down everything you need to know about deep and machine learning in a simple, easy-to-understand way. Machine learning is a fascinating and ever-growing field, and its development will shape our futures. Now, you can understand what makes this topic so powerful no matter your level of experience. Using the popular and much-loved programming language Python, inside this comprehensive guide, you will: Learn How to Get Started with Jupyter Notebooks Understand Python Using Various Data Structures Perform Object Oriented Programming Using Python Use The Most Common Libraries Including Numpy, Matplotlib, and Pandas Learn and Recap on The Basics of Linear Algebra and Statistics Comprehend Machine Learning Algorithms Like Linear Regression, Logistic Regression, K-nearest neighbors and Decision Trees Discover Deep Learning Concepts Like Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks Implement CNNs and RNNs using Keras Deep Learning Framework And More! With a wide variety of vital topics, this book is your all-in-one ticket to understanding machine learning. Plus, you’ll also learn bonus content, such as Generative Adversarial Network (GAN) models and why they’re so important. With simple explanations designed to get you comfortable with the maths and statistics behind machine learning, this book is perfect for both the novice and the pro! So what are you waiting for? Buy now to begin your machine learning journey today!

En son kitaplar

benzer kitaplar

An Avesta grammar in comparison with Sanskrit (Part I)


okumak kayıt olmadan
AQUELARRE: La isla del Fuego (Saga Aquelarre, Band 1)


okumak kayıt olmadan
Enracinment du salut: Un tâche théologique pour l'Église en Afrique


okumak kayıt olmadan
Weird Tales Vol. 1 No. 2, April 1923: Pulp Fiction Classics (Weird Tales Collection)


okumak kayıt olmadan