G.S. Collins kindle DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree

ZIP 7.9 Mb
RAR 6.1 Mb
EXE 7.2 Mb
APK 8.2 Mb
IOS 6.2 Mb
DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree

Kindle Format 8 (KF8), DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, G.S. Collins'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)


Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

Maya Violet 20 Kasım 2020 15,2 x 0,6 x 22,9 cm Lina Scatia 15,2 x 0,7 x 22,9 cm 21,6 x 1,7 x 27,9 cm Prof Philip M. Parker Ph.D. 21,6 x 2 x 27,9 cm 5 Ocak 2017 Vismont Studios 3 Ocak 2017 Kolektif 1 x 15 x 21 cm 21 Ocak 2019 13 Ocak 2020 21,6 x 1,9 x 27,9 cm Philip M. Parker Ph.D 13 Şubat 2020
okumak okumak kayıt olmadan
yazar G.S. Collins
isbn 10 1660153492
isbn 13 978-1660153497
Yayımcı Independently published
Boyutlar ve boyutlar 15.24 x 1.85 x 22.86 cm
Tarafından yayınlandı DATA SCIENCE FROM SCRATCH: Complete guide to master data process, mining, data-analytic, neural networks, machine learning in Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications Decision Tree 13 Ocak 2020

Become the master of machine learning with this powerful guide. Do you want to know more about neural networks? Have you heard of machine learning, but you’re not sure where to begin? Written with the beginner in mind, this detailed guide breaks down everything you need to know about deep and machine learning in a simple, easy-to-understand way. Machine learning is a fascinating and ever-growing field, and its development will shape our futures. Now, you can understand what makes this topic so powerful no matter your level of experience. Using the popular and much-loved programming language Python, inside this comprehensive guide, you will: Learn How to Get Started with Jupyter Notebooks Understand Python Using Various Data Structures Perform Object Oriented Programming Using Python Use The Most Common Libraries Including Numpy, Matplotlib, and Pandas Learn and Recap on The Basics of Linear Algebra and Statistics Comprehend Machine Learning Algorithms Like Linear Regression, Logistic Regression, K-nearest neighbors and Decision Trees Discover Deep Learning Concepts Like Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks Implement CNNs and RNNs using Keras Deep Learning Framework And More! With a wide variety of vital topics, this book is your all-in-one ticket to understanding machine learning. Plus, you’ll also learn bonus content, such as Generative Adversarial Network (GAN) models and why they’re so important. With simple explanations designed to get you comfortable with the maths and statistics behind machine learning, this book is perfect for both the novice and the pro! So what are you waiting for? Buy now to begin your machine learning journey today!

En son kitaplar

benzer kitaplar

An Avesta grammar in comparison with Sanskrit (Part I)


okumak kayıt olmadan
AQUELARRE: La isla del Fuego (Saga Aquelarre, Band 1)


okumak kayıt olmadan
Enracinment du salut: Un tâche théologique pour l'Église en Afrique


okumak kayıt olmadan
Weird Tales Vol. 1 No. 2, April 1923: Pulp Fiction Classics (Weird Tales Collection)


okumak kayıt olmadan