Bhabesh Deka pdf Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9)

okumak Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9)
ZIP 10.5 Mb
RAR 10.4 Mb
EXE 5.8 Mb
APK 6.5 Mb
IOS 6.8 Mb
Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9)

Eksikliklerine rağmen, PDF, Bhabesh Deka tarafından Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda Bhabesh Deka'dan Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.

Biçim seçin
kindle epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
18,9 x 0,4 x 24,6 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm WADE H MCCREE Additional Contributors ROBERT H BORK 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 15 x 0,5 x 22 cm 30 Ekim 2011 28 Şubat 2018 Kolektif 3 Ocak 2017 Mdpi AG 18,9 x 0,5 x 24,6 cm ERWIN N GRISWOLD 1 Ocak 2017 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 29 Ekim 2011 28 Ekim 2011
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Bhabesh Deka Sumit Datta
isbn 10 9811335966
isbn 13 978-9811335969
Yayımcı Springer; 1st ed. 2019. baskı
Dilim İngilizce
Boyutlar ve boyutlar 21,8 x 1 x 23,9 cm
Tarafından yayınlandı Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) 12 Ocak 2019

This book presents a comprehensive review of the recent developments in fast L1-norm regularization-based compressed sensing (CS) magnetic resonance image reconstruction algorithms. Compressed sensing magnetic resonance imaging (CS-MRI) is able to reduce the scan time of MRI considerably as it is possible to reconstruct MR images from only a few measurements in the k-space; far below the requirements of the Nyquist sampling rate. L1-norm-based regularization problems can be solved efficiently using the state-of-the-art convex optimization techniques, which in general outperform the greedy techniques in terms of quality of reconstructions. Recently, fast convex optimization based reconstruction algorithms have been developed which are also able to achieve the benchmarks for the use of CS-MRI in clinical practice. This book enables graduate students, researchers, and medical practitioners working in the field of medical image processing, particularly in MRI to understand the need for the CS in MRI, and thereby how it could revolutionize the soft tissue imaging to benefit healthcare technology without making major changes in the existing scanner hardware. It would be particularly useful for researchers who have just entered into the exciting field of CS-MRI and would like to quickly go through the developments to date without diving into the detailed mathematical analysis. Finally, it also discusses recent trends and future research directions for implementation of CS-MRI in clinical practice, particularly in Bio- and Neuro-informatics applications.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Clinical Classification in Orthopaedics Trauma

okumak kayıt olmadan
Structural, Optical and Spectral Behaviour of InAs-based Quantum Dot Heterostructures: Applications for High-performance Infrared Photodetectors

okumak kayıt olmadan
Записки княгини Дашковой

okumak kayıt olmadan
Peanuts Snoopy'nin Küçük Kütüphanesi: Çıkartma Hediyeli

okumak kayıt olmadan
Investigations of Cellular and Molecular Biophysical Properties by Atomic Force Microscopy Nanorobotics (Springer Theses)

okumak kayıt olmadan
Environmental Pollution: Select Proceedings of ICWEES-2016 (Water Science and Technology Library)

okumak kayıt olmadan