Bhabesh Deka kindle Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9)

ZIP 5.1 Mb
RAR 6.6 Mb
EXE 8.5 Mb
APK 6.1 Mb
IOS 5.8 Mb
Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9)

Kindle Format 8 (KF8), Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Bhabesh Deka'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)


Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

3 Ocak 2017 WADE H MCCREE 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 15 x 0,5 x 22 cm Kolektif 18,9 x 0,5 x 24,6 cm ERWIN N GRISWOLD Additional Contributors 1 Ocak 2017 ROBERT H BORK 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 30 Ekim 2011 28 Ekim 2011 Mdpi AG 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 28 Şubat 2018 29 Ekim 2011
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Bhabesh Deka Sumit Datta
isbn 10 9811335966
isbn 13 978-9811335969
Yayımcı Springer; 1st ed. 2019. baskı
Dilim İngilizce
Boyutlar ve boyutlar 21,8 x 1 x 23,9 cm
Tarafından yayınlandı Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) 12 Ocak 2019

This book presents a comprehensive review of the recent developments in fast L1-norm regularization-based compressed sensing (CS) magnetic resonance image reconstruction algorithms. Compressed sensing magnetic resonance imaging (CS-MRI) is able to reduce the scan time of MRI considerably as it is possible to reconstruct MR images from only a few measurements in the k-space; far below the requirements of the Nyquist sampling rate. L1-norm-based regularization problems can be solved efficiently using the state-of-the-art convex optimization techniques, which in general outperform the greedy techniques in terms of quality of reconstructions. Recently, fast convex optimization based reconstruction algorithms have been developed which are also able to achieve the benchmarks for the use of CS-MRI in clinical practice. This book enables graduate students, researchers, and medical practitioners working in the field of medical image processing, particularly in MRI to understand the need for the CS in MRI, and thereby how it could revolutionize the soft tissue imaging to benefit healthcare technology without making major changes in the existing scanner hardware. It would be particularly useful for researchers who have just entered into the exciting field of CS-MRI and would like to quickly go through the developments to date without diving into the detailed mathematical analysis. Finally, it also discusses recent trends and future research directions for implementation of CS-MRI in clinical practice, particularly in Bio- and Neuro-informatics applications.

En son kitaplar

benzer kitaplar

Clinical Classification in Orthopaedics Trauma


okumak kayıt olmadan
Structural, Optical and Spectral Behaviour of InAs-based Quantum Dot Heterostructures: Applications for High-performance Infrared Photodetectors


okumak kayıt olmadan
Записки княгини Дашковой


okumak kayıt olmadan
Peanuts Snoopy'nin Küçük Kütüphanesi: Çıkartma Hediyeli


okumak kayıt olmadan
Investigations of Cellular and Molecular Biophysical Properties by Atomic Force Microscopy Nanorobotics (Springer Theses)


okumak kayıt olmadan
Environmental Pollution: Select Proceedings of ICWEES-2016 (Water Science and Technology Library)


okumak kayıt olmadan