Bhabesh Deka doc Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9)

ZIP 7.2 Mb
RAR 10.1 Mb
EXE 10.7 Mb
APK 10.3 Mb
IOS 8.4 Mb
Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9)

DOC - ihtiyaçlarına göre Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) kitap hazırlamak isteyen Bhabesh Deka yazarlar için. İhtiyaç duydukları formata dönüştürün veya Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) kitabını bir matbaada yazdırın, ancak önce kağıt maliyetlerini en aza indirmek için yazı tipini azaltın.
-
En zor seçenek, Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) kitabınızın resimlerle dolu olması ve bu olmadan metnin tüm anlamını yitirmesidir. Görüntülü elektronik kitapların hemen hemen tüm biçimleri insanlık dışı muamele görür, onları artık bir şeyi ayırt etmenin mümkün olmadığı boyutlara indirir, dönüştürücü gerekli gördüğünde metindeki yerlerini değiştirir, vb. Resimler içeren bir e-kitabı Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) yayınlamanın tek yolu (ve hem illüstrasyonlar hem de resimler, çizimler, grafikler vb. olabilir) onu PDF'ye dönüştürmektir. Ama ... Bu formatın dezavantajları yukarıda zaten belirtilmiştir.
-
Alternatif olarak, her biri kendi ekran boyutuna göre düzenlenmiş birkaç PDF dosyası hazırlayabilirsiniz. Bu arada, 9 inç e-okuyucular, A4 formatında düzenlenmiş PDF'yi mükemmel bir şekilde görüntüler.

İşte harika bir örnek: Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) - Bhabesh Deka

A4 formatı ve A6 formatı için PDF.
-
DOC ve RTF - İki tür dosya da bilgisayarlardan e-okuyuculara taşındı. Hemen hemen tüm cihazlar bunları destekler, ancak pratikte bu biçimlerde Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) kitap okumak oldukça zordur. DOC ve RTF, metni bir okuyucunun küçük ekranından ziyade bir monitörde görüntülemek üzere tasarlandığından, içindeki biçimlendirme bazen garip ve okunamaz. İki kısa kelime tüm satıra yayılabilir, paragraflar uçup gidebilir, metni büyük bir sayfaya boşaltabilir. Genel olarak, onlarla uğraşmamalısınız. Ve bir şekilde bu biçimlerden birinde bir Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) kitabınız varsa - onu daha okunabilir bir şeye dönüştürün. İnternette FB2 veya EPUB'a çeviren çok sayıda ücretsiz dönüştürücü var.


Biçim seçin
pdf kindle epub
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

Mdpi AG Kolektif Additional Contributors ERWIN N GRISWOLD 15 x 0,5 x 22 cm 1 Ocak 2017 28 Ekim 2011 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 3 Ocak 2017 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 28 Şubat 2018 29 Ekim 2011 30 Ekim 2011 WADE H MCCREE ROBERT H BORK 18,9 x 0,2 x 24,6 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Bhabesh Deka Sumit Datta
isbn 10 9811335966
isbn 13 978-9811335969
Yayımcı Springer; 1st ed. 2019. baskı
Dilim İngilizce
Boyutlar ve boyutlar 21,8 x 1 x 23,9 cm
Tarafından yayınlandı Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Algorithms: A Convex Optimization Approach (Springer Series on Bio- and Neurosystems (9), Band 9) 12 Ocak 2019

This book presents a comprehensive review of the recent developments in fast L1-norm regularization-based compressed sensing (CS) magnetic resonance image reconstruction algorithms. Compressed sensing magnetic resonance imaging (CS-MRI) is able to reduce the scan time of MRI considerably as it is possible to reconstruct MR images from only a few measurements in the k-space; far below the requirements of the Nyquist sampling rate. L1-norm-based regularization problems can be solved efficiently using the state-of-the-art convex optimization techniques, which in general outperform the greedy techniques in terms of quality of reconstructions. Recently, fast convex optimization based reconstruction algorithms have been developed which are also able to achieve the benchmarks for the use of CS-MRI in clinical practice. This book enables graduate students, researchers, and medical practitioners working in the field of medical image processing, particularly in MRI to understand the need for the CS in MRI, and thereby how it could revolutionize the soft tissue imaging to benefit healthcare technology without making major changes in the existing scanner hardware. It would be particularly useful for researchers who have just entered into the exciting field of CS-MRI and would like to quickly go through the developments to date without diving into the detailed mathematical analysis. Finally, it also discusses recent trends and future research directions for implementation of CS-MRI in clinical practice, particularly in Bio- and Neuro-informatics applications.

En son kitaplar

benzer kitaplar

Clinical Classification in Orthopaedics Trauma


okumak kayıt olmadan
Structural, Optical and Spectral Behaviour of InAs-based Quantum Dot Heterostructures: Applications for High-performance Infrared Photodetectors


okumak kayıt olmadan
Записки княгини Дашковой


okumak kayıt olmadan
Peanuts Snoopy'nin Küçük Kütüphanesi: Çıkartma Hediyeli


okumak kayıt olmadan
Investigations of Cellular and Molecular Biophysical Properties by Atomic Force Microscopy Nanorobotics (Springer Theses)


okumak kayıt olmadan
Environmental Pollution: Select Proceedings of ICWEES-2016 (Water Science and Technology Library)


okumak kayıt olmadan