Applicazione per l'analisi di serie temporali di immagini satellitari: Analisi delle serie temporali delle immagini satellitari per le variabili meteorologiche e gli indici spettrali
Le previsioni climatiche supportano la gestione del rischio e la prevenzione dei disastri naturali. Forniscono inoltre il supporto necessario per prendere decisioni sulla gestione e la pianificazione di attività sensibili al clima per far fronte a potenziali disastri naturali. A sua volta, il monitoraggio e le previsioni dello stato vegetativo delle colture, dei pascoli, delle foreste e così via favoriscono la sicurezza alimentare, tenendo conto che gli agricoltori possono adattare le date di semina, piantare la migliore combinazione di colture e scegliere quelle resistenti alle malattie e adattate alle condizioni in determinati mesi dell'anno. Attraverso l'applicazione sviluppata è possibile fare previsioni o valori stimati di variabili e indici meteorologici, per un certo giorno, senza essere limitati né dalla risoluzione temporale dei sensori remoti né dalla disponibilità di stazioni climatiche sulla terraferma, poiché attraverso le serie temporali di immagini è possibile definire un modello di comportamento e quindi essere in grado di fare previsioni attraverso un modello di regressione stimato di tale comportamento.
yazar | Maycol Zaraza Aguilera |
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Tarafından yayınlandı | 29 Eylül 2020 |
18,9 x 0,5 x 24,6 cm WADE H MCCREE 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 28 Ekim 2011 29 Eylül 2020 Additional Contributors ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 28 Şubat 2018 3 Ocak 2017 30 Ekim 2011 18,9 x 0,3 x 24,6 cm ROBERT H BORK 15 x 0,5 x 22 cm Mdpi AG Kolektif 1 Ocak 2017
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Sürüm ayrıntıları
yazar | Maycol Zaraza Aguilera |
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isbn 10 | 6202837632 |
isbn 13 | 978-6202837637 |
Yayımcı | Edizioni Sapienza |
Tarafından yayınlandı Applicazione per l'analisi di serie temporali di immagini satellitari: Analisi delle serie temporali delle immagini satellitari per le variabili meteorologiche e gli indici spettrali | 29 Eylül 2020 |
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