Maycol Zaraza Aguilera kindle Applicazione per l'analisi di serie temporali di immagini satellitari: Analisi delle serie temporali delle immagini satellitari per le variabili meteorologiche e gli indici spettrali

okumak Applicazione per l'analisi di serie temporali di immagini satellitari: Analisi delle serie temporali delle immagini satellitari per le variabili meteorologiche e gli indici spettrali
ZIP 7.5 Mb
RAR 5.3 Mb
EXE 6.9 Mb
APK 8.6 Mb
IOS 9.3 Mb
Applicazione per l'analisi di serie temporali di immagini satellitari: Analisi delle serie temporali delle immagini satellitari per le variabili meteorologiche e gli indici spettrali

Kindle Format 8 (KF8), Applicazione per l'analisi di serie temporali di immagini satellitari: Analisi delle serie temporali delle immagini satellitari per le variabili meteorologiche e gli indici spettrali Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Applicazione per l'analisi di serie temporali di immagini satellitari: Analisi delle serie temporali delle immagini satellitari per le variabili meteorologiche e gli indici spettrali Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Maycol Zaraza Aguilera'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Applicazione per l'analisi di serie temporali di immagini satellitari: Analisi delle serie temporali delle immagini satellitari per le variabili meteorologiche e gli indici spettrali kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Applicazione per l'analisi di serie temporali di immagini satellitari: Analisi delle serie temporali delle immagini satellitari per le variabili meteorologiche e gli indici spettrali içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Applicazione per l'analisi di serie temporali di immagini satellitari: Analisi delle serie temporali delle immagini satellitari per le variabili meteorologiche e gli indici spettrali dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)

Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Tarafından yayınlandı
18,9 x 0,2 x 24,6 cm 18,9 x 0,4 x 24,6 cm Mdpi AG 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 30 Ekim 2011 Kolektif 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 29 Eylül 2020 18,9 x 0,6 x 24,6 cm WADE H MCCREE Additional Contributors 15 x 0,5 x 22 cm ROBERT H BORK 1 Ocak 2017 ERWIN N GRISWOLD 28 Şubat 2018 28 Ekim 2011 3 Ocak 2017
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Maycol Zaraza Aguilera
isbn 10 6202837632
isbn 13 978-6202837637
Yayımcı Edizioni Sapienza
Tarafından yayınlandı Applicazione per l'analisi di serie temporali di immagini satellitari: Analisi delle serie temporali delle immagini satellitari per le variabili meteorologiche e gli indici spettrali 29 Eylül 2020

Le previsioni climatiche supportano la gestione del rischio e la prevenzione dei disastri naturali. Forniscono inoltre il supporto necessario per prendere decisioni sulla gestione e la pianificazione di attività sensibili al clima per far fronte a potenziali disastri naturali. A sua volta, il monitoraggio e le previsioni dello stato vegetativo delle colture, dei pascoli, delle foreste e così via favoriscono la sicurezza alimentare, tenendo conto che gli agricoltori possono adattare le date di semina, piantare la migliore combinazione di colture e scegliere quelle resistenti alle malattie e adattate alle condizioni in determinati mesi dell'anno. Attraverso l'applicazione sviluppata è possibile fare previsioni o valori stimati di variabili e indici meteorologici, per un certo giorno, senza essere limitati né dalla risoluzione temporale dei sensori remoti né dalla disponibilità di stazioni climatiche sulla terraferma, poiché attraverso le serie temporali di immagini è possibile definire un modello di comportamento e quindi essere in grado di fare previsioni attraverso un modello di regressione stimato di tale comportamento.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Aplikacja do analizy szeregów czasowych zdjęć satelitarnych: Analiza szeregów czasowych zdjęć satelitarnych dla zmiennych pogodowych i wskaźników spektralnych

okumak kayıt olmadan
The Thirteenth-Century Inter-Lordly System.: Lordly Identity and the Origins of the Angevin-Piast Dynastic Alliance.

okumak kayıt olmadan
Conquista de America contada para escepticos (Colección Especial 2020)

okumak kayıt olmadan
The countries and tribes of the Persian Gulf (Volume I)

okumak kayıt olmadan
PMI und die Frage nach dem Erfolg: Eine schematheoretische Perspektive (Schriften zur Unternehmensentwicklung)

okumak kayıt olmadan
Scientific Explorations of Adhatoda vasica: An Asian Health Remedy (SpringerBriefs in Plant Science)

okumak kayıt olmadan