Maycol Zaraza Aguilera doc Applicazione per l'analisi di serie temporali di immagini satellitari: Analisi delle serie temporali delle immagini satellitari per le variabili meteorologiche e gli indici spettrali

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Applicazione per l'analisi di serie temporali di immagini satellitari: Analisi delle serie temporali delle immagini satellitari per le variabili meteorologiche e gli indici spettrali

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Alternatif olarak, her biri kendi ekran boyutuna göre düzenlenmiş birkaç PDF dosyası hazırlayabilirsiniz. Bu arada, 9 inç e-okuyucular, A4 formatında düzenlenmiş PDF'yi mükemmel bir şekilde görüntüler.

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A4 formatı ve A6 formatı için PDF.
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DOC ve RTF - İki tür dosya da bilgisayarlardan e-okuyuculara taşındı. Hemen hemen tüm cihazlar bunları destekler, ancak pratikte bu biçimlerde Applicazione per l'analisi di serie temporali di immagini satellitari: Analisi delle serie temporali delle immagini satellitari per le variabili meteorologiche e gli indici spettrali kitap okumak oldukça zordur. DOC ve RTF, metni bir okuyucunun küçük ekranından ziyade bir monitörde görüntülemek üzere tasarlandığından, içindeki biçimlendirme bazen garip ve okunamaz. İki kısa kelime tüm satıra yayılabilir, paragraflar uçup gidebilir, metni büyük bir sayfaya boşaltabilir. Genel olarak, onlarla uğraşmamalısınız. Ve bir şekilde bu biçimlerden birinde bir Applicazione per l'analisi di serie temporali di immagini satellitari: Analisi delle serie temporali delle immagini satellitari per le variabili meteorologiche e gli indici spettrali kitabınız varsa - onu daha okunabilir bir şeye dönüştürün. İnternette FB2 veya EPUB'a çeviren çok sayıda ücretsiz dönüştürücü var.


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1 Ocak 2017 18,9 x 0,5 x 24,6 cm ERWIN N GRISWOLD ROBERT H BORK WADE H MCCREE 3 Ocak 2017 28 Şubat 2018 29 Eylül 2020 28 Ekim 2011 Kolektif 18,9 x 0,6 x 24,6 cm Additional Contributors 30 Ekim 2011 Mdpi AG 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 15 x 0,5 x 22 cm 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 18,9 x 0,4 x 24,6 cm
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yazar Maycol Zaraza Aguilera
isbn 10 6202837632
isbn 13 978-6202837637
Yayımcı Edizioni Sapienza
Tarafından yayınlandı Applicazione per l'analisi di serie temporali di immagini satellitari: Analisi delle serie temporali delle immagini satellitari per le variabili meteorologiche e gli indici spettrali 29 Eylül 2020

Le previsioni climatiche supportano la gestione del rischio e la prevenzione dei disastri naturali. Forniscono inoltre il supporto necessario per prendere decisioni sulla gestione e la pianificazione di attività sensibili al clima per far fronte a potenziali disastri naturali. A sua volta, il monitoraggio e le previsioni dello stato vegetativo delle colture, dei pascoli, delle foreste e così via favoriscono la sicurezza alimentare, tenendo conto che gli agricoltori possono adattare le date di semina, piantare la migliore combinazione di colture e scegliere quelle resistenti alle malattie e adattate alle condizioni in determinati mesi dell'anno. Attraverso l'applicazione sviluppata è possibile fare previsioni o valori stimati di variabili e indici meteorologici, per un certo giorno, senza essere limitati né dalla risoluzione temporale dei sensori remoti né dalla disponibilità di stazioni climatiche sulla terraferma, poiché attraverso le serie temporali di immagini è possibile definire un modello di comportamento e quindi essere in grado di fare previsioni attraverso un modello di regressione stimato di tale comportamento.

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