okumak Advanced Biometrics with Deep Learning

ZIP	5.9 Mb	okumak
RAR	8.6 Mb	okumak
EXE	7.7 Mb	okumak
APK	6.5 Mb	okumak
IOS	10.5 Mb	okumak

Advanced Biometrics with Deep Learning

Ders Kitapları

Eksikliklerine rağmen, PDF, MDPI AG tarafından Advanced Biometrics with Deep Learning gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya Advanced Biometrics with Deep Learning dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının Advanced Biometrics with Deep Learning PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda MDPI AG'dan Advanced Biometrics with Deep Learning gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak Advanced Biometrics with Deep Learning kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.

Biçim seçin

kindle epub doc

yazar	MDPI AG
Boyutlar ve boyutlar	16.99 x 1.75 x 24.41 cm
Tarafından yayınlandı	10 Ağustos 2020

WADE H MCCREE 15 x 0,5 x 22 cm 28 Ekim 2011 3 Ocak 2017 Mdpi AG 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 1 Ocak 2017 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 28 Şubat 2018 ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,2 x 24,6 cm Kolektif ROBERT H BORK 30 Ekim 2011 Additional Contributors 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 10 Ağustos 2020

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar	MDPI AG
isbn 10	303936698X
isbn 13	978-3039366989
Yayımcı	MDPI AG
Boyutlar ve boyutlar	16.99 x 1.75 x 24.41 cm
Tarafından yayınlandı Advanced Biometrics with Deep Learning	10 Ağustos 2020

Biometrics, such as fingerprint, iris, face, hand print, hand vein, speech and gait recognition, etc., as a means of identity management have become commonplace nowadays for various applications. Biometric systems follow a typical pipeline, that is composed of separate preprocessing, feature extraction and classification. Deep learning as a data-driven representation learning approach has been shown to be a promising alternative to conventional data-agnostic and handcrafted pre-processing and feature extraction for biometric systems. Furthermore, deep learning offers an end-to-end learning paradigm to unify preprocessing, feature extraction, and recognition, based solely on biometric data. This Special Issue has collected 12 high-quality, state-of-the-art research papers that deal with challenging issues in advanced biometric systems based on deep learning. The 12 papers can be divided into 4 categories according to biometric modality; namely, face biometrics, medical electronic signals (EEG and ECG), voice print, and others.

okumak okumak kayıt olmadan