MDPI AG doc Advanced Biometrics with Deep Learning

ZIP 8.1 Mb
RAR 7.1 Mb
EXE 6.9 Mb
APK 5.5 Mb
IOS 6.5 Mb
Advanced Biometrics with Deep Learning

DOC - ihtiyaçlarına göre Advanced Biometrics with Deep Learning kitap hazırlamak isteyen MDPI AG yazarlar için. İhtiyaç duydukları formata dönüştürün veya Advanced Biometrics with Deep Learning kitabını bir matbaada yazdırın, ancak önce kağıt maliyetlerini en aza indirmek için yazı tipini azaltın.
-
En zor seçenek, Advanced Biometrics with Deep Learning kitabınızın resimlerle dolu olması ve bu olmadan metnin tüm anlamını yitirmesidir. Görüntülü elektronik kitapların hemen hemen tüm biçimleri insanlık dışı muamele görür, onları artık bir şeyi ayırt etmenin mümkün olmadığı boyutlara indirir, dönüştürücü gerekli gördüğünde metindeki yerlerini değiştirir, vb. Resimler içeren bir e-kitabı Advanced Biometrics with Deep Learning yayınlamanın tek yolu (ve hem illüstrasyonlar hem de resimler, çizimler, grafikler vb. olabilir) onu PDF'ye dönüştürmektir. Ama ... Bu formatın dezavantajları yukarıda zaten belirtilmiştir.
-
Alternatif olarak, her biri kendi ekran boyutuna göre düzenlenmiş birkaç PDF dosyası hazırlayabilirsiniz. Bu arada, 9 inç e-okuyucular, A4 formatında düzenlenmiş PDF'yi mükemmel bir şekilde görüntüler.

İşte harika bir örnek: Advanced Biometrics with Deep Learning - MDPI AG

A4 formatı ve A6 formatı için PDF.
-
DOC ve RTF - İki tür dosya da bilgisayarlardan e-okuyuculara taşındı. Hemen hemen tüm cihazlar bunları destekler, ancak pratikte bu biçimlerde Advanced Biometrics with Deep Learning kitap okumak oldukça zordur. DOC ve RTF, metni bir okuyucunun küçük ekranından ziyade bir monitörde görüntülemek üzere tasarlandığından, içindeki biçimlendirme bazen garip ve okunamaz. İki kısa kelime tüm satıra yayılabilir, paragraflar uçup gidebilir, metni büyük bir sayfaya boşaltabilir. Genel olarak, onlarla uğraşmamalısınız. Ve bir şekilde bu biçimlerden birinde bir Advanced Biometrics with Deep Learning kitabınız varsa - onu daha okunabilir bir şeye dönüştürün. İnternette FB2 veya EPUB'a çeviren çok sayıda ücretsiz dönüştürücü var.


Biçim seçin
pdf kindle epub
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

WADE H MCCREE 18,9 x 0,4 x 24,6 cm Kolektif 28 Şubat 2018 3 Ocak 2017 30 Ekim 2011 Mdpi AG 18,9 x 0,6 x 24,6 cm Additional Contributors 10 Ağustos 2020 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 28 Ekim 2011 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 1 Ocak 2017 ROBERT H BORK 15 x 0,5 x 22 cm ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,3 x 24,6 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar MDPI AG
isbn 10 303936698X
isbn 13 978-3039366989
Yayımcı MDPI AG
Boyutlar ve boyutlar 16.99 x 1.75 x 24.41 cm
Tarafından yayınlandı Advanced Biometrics with Deep Learning 10 Ağustos 2020

Biometrics, such as fingerprint, iris, face, hand print, hand vein, speech and gait recognition, etc., as a means of identity management have become commonplace nowadays for various applications. Biometric systems follow a typical pipeline, that is composed of separate preprocessing, feature extraction and classification. Deep learning as a data-driven representation learning approach has been shown to be a promising alternative to conventional data-agnostic and handcrafted pre-processing and feature extraction for biometric systems. Furthermore, deep learning offers an end-to-end learning paradigm to unify preprocessing, feature extraction, and recognition, based solely on biometric data. This Special Issue has collected 12 high-quality, state-of-the-art research papers that deal with challenging issues in advanced biometric systems based on deep learning. The 12 papers can be divided into 4 categories according to biometric modality; namely, face biometrics, medical electronic signals (EEG and ECG), voice print, and others.

En son kitaplar

benzer kitaplar

Methods in Dating and Other Applications using Luminescence


okumak kayıt olmadan
Recent Advances in Natural Products Chemistry Related to Metabolites and Microbiomes


okumak kayıt olmadan
Research on Solar Collector


okumak kayıt olmadan
Entropy Application for Forecasting


okumak kayıt olmadan
Number Theory and Symmetry


okumak kayıt olmadan
Symmetry in Engineering Sciences II


okumak kayıt olmadan