MDPI AG kindle Advanced Biometrics with Deep Learning

ZIP 6.7 Mb
RAR 6.2 Mb
EXE 10.8 Mb
APK 9.8 Mb
IOS 8.8 Mb
Advanced Biometrics with Deep Learning

Kindle Format 8 (KF8), Advanced Biometrics with Deep Learning Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Advanced Biometrics with Deep Learning Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, MDPI AG'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Advanced Biometrics with Deep Learning kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Advanced Biometrics with Deep Learning içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Advanced Biometrics with Deep Learning dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)


Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

15 x 0,5 x 22 cm Additional Contributors 3 Ocak 2017 10 Ağustos 2020 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 18,9 x 0,5 x 24,6 cm WADE H MCCREE Mdpi AG 1 Ocak 2017 Kolektif 28 Şubat 2018 28 Ekim 2011 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 30 Ekim 2011 ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,4 x 24,6 cm ROBERT H BORK
okumak okumak kayıt olmadan
yazar MDPI AG
isbn 10 303936698X
isbn 13 978-3039366989
Yayımcı MDPI AG
Boyutlar ve boyutlar 16.99 x 1.75 x 24.41 cm
Tarafından yayınlandı Advanced Biometrics with Deep Learning 10 Ağustos 2020

Biometrics, such as fingerprint, iris, face, hand print, hand vein, speech and gait recognition, etc., as a means of identity management have become commonplace nowadays for various applications. Biometric systems follow a typical pipeline, that is composed of separate preprocessing, feature extraction and classification. Deep learning as a data-driven representation learning approach has been shown to be a promising alternative to conventional data-agnostic and handcrafted pre-processing and feature extraction for biometric systems. Furthermore, deep learning offers an end-to-end learning paradigm to unify preprocessing, feature extraction, and recognition, based solely on biometric data. This Special Issue has collected 12 high-quality, state-of-the-art research papers that deal with challenging issues in advanced biometric systems based on deep learning. The 12 papers can be divided into 4 categories according to biometric modality; namely, face biometrics, medical electronic signals (EEG and ECG), voice print, and others.

En son kitaplar

benzer kitaplar

Methods in Dating and Other Applications using Luminescence


okumak kayıt olmadan
Recent Advances in Natural Products Chemistry Related to Metabolites and Microbiomes


okumak kayıt olmadan
Research on Solar Collector


okumak kayıt olmadan
Entropy Application for Forecasting


okumak kayıt olmadan
Number Theory and Symmetry


okumak kayıt olmadan
Symmetry in Engineering Sciences II


okumak kayıt olmadan