Mallikka Rajalingam pdf Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing)

ZIP 10.5 Mb
RAR 7.3 Mb
EXE 6.5 Mb
APK 5.6 Mb
IOS 10.5 Mb
Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing)

Eksikliklerine rağmen, PDF, Mallikka Rajalingam tarafından Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing) gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing) dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing) PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda Mallikka Rajalingam'dan Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing) gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing) kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.


Biçim seçin
kindle epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

28 Ekim 2011 ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 18,9 x 0,4 x 24,6 cm Mdpi AG 1 Ocak 2017 15 x 0,5 x 22 cm 30 Ekim 2011 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 29 Ekim 2011 28 Şubat 2018 WADE H MCCREE 3 Ocak 2017 18,9 x 0,6 x 24,6 cm ROBERT H BORK Additional Contributors Kolektif 18,9 x 0,3 x 24,6 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Mallikka Rajalingam
isbn 10 3030530469
isbn 13 978-3030530464
Yayımcı Springer
Boyutlar ve boyutlar 15.6 x 0.97 x 23.39 cm
Tarafından yayınlandı Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing) 20 Eylül 2020

This book discusses email spam detection and its challenges such as text classification and categorization. The book proposes an efficient spam detection technique that is a combination of Character Segmentation and Recognition and Classification (CSRC). The author describes how this can detect whether an email (text and image based) is a spam mail or not. The book presents four solutions: first, to extract the text character from the image by segmentation process which includes a combination of Discrete Wavelet Transform (DWT) and skew detection. Second, text characters are via text recognition and visual feature extraction approach which relies on contour analysis with improved Local Binary Pattern (LBP). Third, extracted text features are classified using improvised K-Nearest Neighbor search (KNN) and Support Vector Machine (SVM). Fourth, the performance of the proposed method is validated by the measure of metric named as sensitivity, specificity, precision, recall, F-measure, accuracy, error rate and correct rate.  Presents solutions to email spam detection and discusses its challenges such as text classification and categorization; Analyzes the proposed techniques’ performance using precision, F-measure, recall and accuracy; Evaluates the limitations of the proposed research thereby recommending future research.

En son kitaplar

benzer kitaplar

Investigating a Phase Conjugate Mirror for Magnon-Based Computing (Springer Theses)


okumak kayıt olmadan
Functional Processing of Delta-Sigma Bit-Stream


okumak kayıt olmadan
Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives


okumak kayıt olmadan
The Hairy Bikie and Other Metacognitive Strategies: A how-to guide for those whose learning is compromised


okumak kayıt olmadan
Statistical Mechanics of Hamiltonian Systems with Bounded Kinetic Terms: An Insight into Negative Temperature (Springer Theses)


okumak kayıt olmadan
Determining Sample Size and Power in Research Studies: A Manual for Researchers


okumak kayıt olmadan