Mallikka Rajalingam kindle Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing)

ZIP 7.5 Mb
RAR 5.3 Mb
EXE 10.9 Mb
APK 8.8 Mb
IOS 10.8 Mb
Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing)

Kindle Format 8 (KF8), Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing) Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing) Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Mallikka Rajalingam'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing) kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing) içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing) dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)


Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

15 x 0,5 x 22 cm 28 Şubat 2018 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 29 Ekim 2011 3 Ocak 2017 1 Ocak 2017 Additional Contributors ERWIN N GRISWOLD ROBERT H BORK 28 Ekim 2011 18,9 x 0,3 x 24,6 cm WADE H MCCREE Mdpi AG 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 30 Ekim 2011 18,9 x 0,5 x 24,6 cm Kolektif
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Mallikka Rajalingam
isbn 10 3030530469
isbn 13 978-3030530464
Yayımcı Springer
Boyutlar ve boyutlar 15.6 x 0.97 x 23.39 cm
Tarafından yayınlandı Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing) 20 Eylül 2020

This book discusses email spam detection and its challenges such as text classification and categorization. The book proposes an efficient spam detection technique that is a combination of Character Segmentation and Recognition and Classification (CSRC). The author describes how this can detect whether an email (text and image based) is a spam mail or not. The book presents four solutions: first, to extract the text character from the image by segmentation process which includes a combination of Discrete Wavelet Transform (DWT) and skew detection. Second, text characters are via text recognition and visual feature extraction approach which relies on contour analysis with improved Local Binary Pattern (LBP). Third, extracted text features are classified using improvised K-Nearest Neighbor search (KNN) and Support Vector Machine (SVM). Fourth, the performance of the proposed method is validated by the measure of metric named as sensitivity, specificity, precision, recall, F-measure, accuracy, error rate and correct rate.  Presents solutions to email spam detection and discusses its challenges such as text classification and categorization; Analyzes the proposed techniques’ performance using precision, F-measure, recall and accuracy; Evaluates the limitations of the proposed research thereby recommending future research.

En son kitaplar

benzer kitaplar

Investigating a Phase Conjugate Mirror for Magnon-Based Computing (Springer Theses)


okumak kayıt olmadan
Functional Processing of Delta-Sigma Bit-Stream


okumak kayıt olmadan
Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives


okumak kayıt olmadan
The Hairy Bikie and Other Metacognitive Strategies: A how-to guide for those whose learning is compromised


okumak kayıt olmadan
Statistical Mechanics of Hamiltonian Systems with Bounded Kinetic Terms: An Insight into Negative Temperature (Springer Theses)


okumak kayıt olmadan
Determining Sample Size and Power in Research Studies: A Manual for Researchers


okumak kayıt olmadan