Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications
Kindle Format 8 (KF8), Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.
Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.
Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications Kindle kitapları oluşturur:
KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, T Warren Liao'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)
| yazar | T Warren Liao |
|---|---|
| Boyutlar ve boyutlar | 15,2 x 4,7 x 22,9 cm |
| Tarafından yayınlandı | 15 Ocak 2008 |
21,6 x 2 x 27,9 cm 21,6 x 1,7 x 27,9 cm 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 21 Ocak 2019 15 x 0,4 x 22 cm Philip M. Parker Ph.D Lina Scatia Vismont Studios 5 Ocak 2017 Prof Philip M. Parker Ph.D. 20 Kasım 2020 3 Ocak 2017 13 Şubat 2020 1 x 15 x 21 cm Maya Violet 18 Kasım 2020 21,6 x 1,9 x 27,9 cm Kolektif
okumak okumak kayıt olmadan
| yazar | T Warren Liao |
|---|---|
| Yayımcı | Wspc |
| Dilim | İngilizce |
| Boyutlar ve boyutlar | 15,2 x 4,7 x 22,9 cm |
| DE OLDUĞU GİBİ | B00MNTL91A |
| Tarafından yayınlandı Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications | 15 Ocak 2008 |
The main goal of the new field of data mining is the analysis of large and complex datasets. Some very important datasets may be derived from business and industrial activities. This kind of data is known as enterprise data. The common characteristic of such datasets is that the analyst wishes to analyze them for the purpose of designing a more cost-effective strategy for optimizing some type of performance measure, such as reducing production time, improving quality, eliminating wastes, or maximizing profit. Data in this category may describe different scheduling scenarios in a manufacturing environment, quality control of some process, fault diagnosis in the operation of a machine or process, risk analysis when issuing credit to applicants, management of supply chains in a manufacturing system, or data for business related decision-making.
En son kitaplar
Electric Smoker Meals: Learn To Create Whole Meals That Everyone Will Love
Bilgisayarlar ve İnternet
okumak kayıt olmadan
Mastering Financial Pattern Recognition: Finding & Back-Testing Candlestick Patterns with Python
Programlama
okumak kayıt olmadan
Guide to Internet Cryptography: Security Protocols and Real-World Attack Implications (Information Security and Cryptography)
Ağ ve Bulut Bilişim
okumak kayıt olmadan
Digital Gastronomy: From 3D Food Printing to Personalized Nutrition (World Scientific Series In 3d Printing, Band 4)
Donanım ve Kendin Yap
okumak kayıt olmadan
Material Ledger in SAP S/4hana: Functionality and Configuration
Bilgisayarlar ve İnternet
okumak kayıt olmadan
SAP IBP for Supply Chain Certification Guide: Application Associate Exam (SAP PRESS: englisch)
Bilgisayarlar ve İnternet
okumak kayıt olmadan
Funds Management for the Public Sector with SAP: Configuration and Use (SAP PRESS: englisch)
Bilgisayarlar ve İnternet
okumak kayıt olmadan
C# 11 and .NET 7 – Modern Cross-Platform Development Fundamentals: Start building websites and services with ASP.NET Core 7, Blazor, and EF Core 7, 7th Edition
Programlama
okumak kayıt olmadan
The Pentester BluePrint: Starting a Career as an Ethical Hacker
Ağ ve Bulut Bilişim
okumak kayıt olmadan
Math for Deep Learning: What You Need to Know to Understand Neural Networks
Ağ ve Bulut Bilişim
okumak kayıt olmadan
benzer kitaplar
Calendar of the correspondence of George Washington, commander in chief of the Continental Army, with the officers (Volume II)
okumak kayıt olmadan
Code of Federal Regulations, Title 26 Internal Revenue 1.441-1.500, Revised as of April 1, 2019
okumak kayıt olmadan
Calendar of the correspondence of George Washington, commander in chief of the Continental Army, with the officers (Volume II)
okumak kayıt olmadan
Code of Federal Regulations, Title 26 Internal Revenue 1.441-1.500, Revised as of April 1, 2019
okumak kayıt olmadan
