T Warren Liao epub Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications

okumak Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications
ZIP 10.7 Mb
RAR 9.9 Mb
EXE 9.2 Mb
APK 7.2 Mb
IOS 10.7 Mb
Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications

T Warren Liao yazarının Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.

XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.

E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.

Biçim seçin
pdf kindle doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
Prof Philip M. Parker Ph.D. Kolektif 18 Kasım 2020 Vismont Studios 5 Ocak 2017 21 Ocak 2019 Maya Violet Philip M. Parker Ph.D 15 x 0,4 x 22 cm 13 Şubat 2020 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 21,6 x 1,7 x 27,9 cm Lina Scatia 21,6 x 1,9 x 27,9 cm 1 x 15 x 21 cm 21,6 x 2 x 27,9 cm 20 Kasım 2020 3 Ocak 2017
okumak okumak kayıt olmadan
yazar T Warren Liao
Yayımcı Wspc
Dilim İngilizce
Boyutlar ve boyutlar 15,2 x 4,7 x 22,9 cm
DE OLDUĞU GİBİ B00MNTL91A
Tarafından yayınlandı Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications 15 Ocak 2008

The main goal of the new field of data mining is the analysis of large and complex datasets. Some very important datasets may be derived from business and industrial activities. This kind of data is known as “enterprise data”. The common characteristic of such datasets is that the analyst wishes to analyze them for the purpose of designing a more cost-effective strategy for optimizing some type of performance measure, such as reducing production time, improving quality, eliminating wastes, or maximizing profit. Data in this category may describe different scheduling scenarios in a manufacturing environment, quality control of some process, fault diagnosis in the operation of a machine or process, risk analysis when issuing credit to applicants, management of supply chains in a manufacturing system, or data for business related decision-making.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Problems in African History: Problems in the History of Modern Africa v. 3

okumak kayıt olmadan
Calendar of the correspondence of George Washington, commander in chief of the Continental Army, with the officers (Volume II)

okumak kayıt olmadan
Encyclopedia of Virginia biography (Volume V)

okumak kayıt olmadan
Commentaries on the law of municipal corporations (Volume I)

okumak kayıt olmadan
Code of Federal Regulations, Title 26 Internal Revenue 1.441-1.500, Revised as of April 1, 2019

okumak kayıt olmadan
Principles of Economics, Vol. 1 (Classic Reprint)

okumak kayıt olmadan