okumak R İle Programlama: Çözümlü Örneklerle İstatistik, Matematik, Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Grafik

ZIP	6.5 Mb	okumak
RAR	10.3 Mb	okumak
EXE	6.4 Mb	okumak
APK	9.1 Mb	okumak
IOS	7.5 Mb	okumak

R İle Programlama: Çözümlü Örneklerle İstatistik, Matematik, Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Grafik

Bilgisayarlar ve İnternet

Eksikliklerine rağmen, PDF, Burak Özkan tarafından R İle Programlama: Çözümlü Örneklerle İstatistik, Matematik, Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Grafik gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya R İle Programlama: Çözümlü Örneklerle İstatistik, Matematik, Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Grafik dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının R İle Programlama: Çözümlü Örneklerle İstatistik, Matematik, Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Grafik PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda Burak Özkan'dan R İle Programlama: Çözümlü Örneklerle İstatistik, Matematik, Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Grafik gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak R İle Programlama: Çözümlü Örneklerle İstatistik, Matematik, Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Grafik kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.

Biçim seçin

kindle epub doc

yazar	Burak Özkan
Boyutlar ve boyutlar	1 x 16,5 x 24 cm
Tarafından yayınlandı	28 Mart 2017

21 Ocak 2019 Kolektif 1 x 16,5 x 24 cm 3 Ocak 2017 28 Mart 2017 5 Ocak 2017 Philip M. Parker Ph.D Lina Scatia 13 Şubat 2020 21,6 x 1,9 x 27,9 cm Prof Philip M. Parker Ph.D. 1 x 15 x 21 cm Vismont Studios 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 21,6 x 1,8 x 27,9 cm 21,6 x 1,7 x 27,9 cm 20 Kasım 2020 Maya Violet

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar	Burak Özkan Yalçın Özkan
isbn 10	6059594204
isbn 13	978-6059594202
Sayfa sayısı	336 sayfa
Yayımcı	Papatya Bilim; 1. baskı
Dilim	Türkçe
Boyutlar ve boyutlar	1 x 16,5 x 24 cm
Tarafından yayınlandı R İle Programlama: Çözümlü Örneklerle İstatistik, Matematik, Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Grafik	28 Mart 2017

Bu kitap, günümüzde özellikle bilimsel araştırmalarda yoğun biçimde kullanılmaya başlayan R Programlama Dili üzerinedir. R Programlama Dili açık kaynak kodlu olup serbest biçimde kullanılabilen bir dildir; geniş bir araştırmacı kesimin ilgisini çekmiş, bu ilgi nedeniyle hızlı bir gelişme süreci ardından çok sayıda paket yazılımlardan oluşan bir platform haline dönüşmüştür. R Programlama Dili özellikle istatistik, matematik, yapay zeka, veri madenciliği ve grafik gibi konularda açık kaynak kodlu ve zengin tasarım araçlarına sahiptir. Kitap kapsamında R Programlama Dilinin yapısı, ilkeleri, kodlaması ve uygulamaları ele alınmıştır. Ayrıca R programlama platformunun yüklenmesi, konsolun kullanımı, operatörler, paketlerin kullanımı gibi konular pratik örneklerle ortaya konulmaktadır; özellikle veri yapıları üzerinde geniş biçimde durularak vektör, matris, veri çerçevesi, faktör ve liste gibi konular örneklerle işlenmiştir. Program denetimi, fonksiyonlar ve grafiklerle ilgili konulara da yer verilmektedir. R programlamanın en verimli biçimde uygulanabileceği alanların başında istatistik ve veri madenciliği gelmektedir. Bu iki konu da, ayrı birer bölüm olarak, uygulamalı örneklerle ele alınmıştır.

okumak okumak kayıt olmadan