R İle Programlama: Çözümlü Örneklerle İstatistik, Matematik, Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Grafik
DOC - ihtiyaçlarına göre R İle Programlama: Çözümlü Örneklerle İstatistik, Matematik, Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Grafik kitap hazırlamak isteyen Burak Özkan yazarlar için. İhtiyaç duydukları formata dönüştürün veya R İle Programlama: Çözümlü Örneklerle İstatistik, Matematik, Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Grafik kitabını bir matbaada yazdırın, ancak önce kağıt maliyetlerini en aza indirmek için yazı tipini azaltın.
-
En zor seçenek, R İle Programlama: Çözümlü Örneklerle İstatistik, Matematik, Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Grafik kitabınızın resimlerle dolu olması ve bu olmadan metnin tüm anlamını yitirmesidir. Görüntülü elektronik kitapların hemen hemen tüm biçimleri insanlık dışı muamele görür, onları artık bir şeyi ayırt etmenin mümkün olmadığı boyutlara indirir, dönüştürücü gerekli gördüğünde metindeki yerlerini değiştirir, vb. Resimler içeren bir e-kitabı R İle Programlama: Çözümlü Örneklerle İstatistik, Matematik, Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Grafik yayınlamanın tek yolu (ve hem illüstrasyonlar hem de resimler, çizimler, grafikler vb. olabilir) onu PDF'ye dönüştürmektir. Ama ... Bu formatın dezavantajları yukarıda zaten belirtilmiştir.
-
Alternatif olarak, her biri kendi ekran boyutuna göre düzenlenmiş birkaç PDF dosyası hazırlayabilirsiniz. Bu arada, 9 inç e-okuyucular, A4 formatında düzenlenmiş PDF'yi mükemmel bir şekilde görüntüler.
İşte harika bir örnek: R İle Programlama: Çözümlü Örneklerle İstatistik, Matematik, Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Grafik - Burak Özkan
A4 formatı ve A6 formatı için PDF.
-
DOC ve RTF - İki tür dosya da bilgisayarlardan e-okuyuculara taşındı. Hemen hemen tüm cihazlar bunları destekler, ancak pratikte bu biçimlerde R İle Programlama: Çözümlü Örneklerle İstatistik, Matematik, Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Grafik kitap okumak oldukça zordur. DOC ve RTF, metni bir okuyucunun küçük ekranından ziyade bir monitörde görüntülemek üzere tasarlandığından, içindeki biçimlendirme bazen garip ve okunamaz. İki kısa kelime tüm satıra yayılabilir, paragraflar uçup gidebilir, metni büyük bir sayfaya boşaltabilir. Genel olarak, onlarla uğraşmamalısınız. Ve bir şekilde bu biçimlerden birinde bir R İle Programlama: Çözümlü Örneklerle İstatistik, Matematik, Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Grafik kitabınız varsa - onu daha okunabilir bir şeye dönüştürün. İnternette FB2 veya EPUB'a çeviren çok sayıda ücretsiz dönüştürücü var.
yazar | Burak Özkan |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 1 x 16,5 x 24 cm |
Tarafından yayınlandı | 28 Mart 2017 |
5 Ocak 2017 13 Şubat 2020 21 Ocak 2019 1 x 15 x 21 cm Philip M. Parker Ph.D Vismont Studios 21,6 x 1,8 x 27,9 cm Maya Violet Prof Philip M. Parker Ph.D. 21,6 x 1,9 x 27,9 cm Kolektif 1 x 16,5 x 24 cm Lina Scatia 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 21,6 x 1,7 x 27,9 cm 28 Mart 2017 20 Kasım 2020 3 Ocak 2017
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | Burak Özkan Yalçın Özkan |
---|---|
isbn 10 | 6059594204 |
isbn 13 | 978-6059594202 |
Sayfa sayısı | 336 sayfa |
Yayımcı | Papatya Bilim; 1. baskı |
Dilim | Türkçe |
Boyutlar ve boyutlar | 1 x 16,5 x 24 cm |
Tarafından yayınlandı R İle Programlama: Çözümlü Örneklerle İstatistik, Matematik, Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Grafik | 28 Mart 2017 |
Bu kitap, günümüzde özellikle bilimsel araştırmalarda yoğun biçimde kullanılmaya başlayan R Programlama Dili üzerinedir. R Programlama Dili açık kaynak kodlu olup serbest biçimde kullanılabilen bir dildir; geniş bir araştırmacı kesimin ilgisini çekmiş, bu ilgi nedeniyle hızlı bir gelişme süreci ardından çok sayıda paket yazılımlardan oluşan bir platform haline dönüşmüştür. R Programlama Dili özellikle istatistik, matematik, yapay zeka, veri madenciliği ve grafik gibi konularda açık kaynak kodlu ve zengin tasarım araçlarına sahiptir. Kitap kapsamında R Programlama Dilinin yapısı, ilkeleri, kodlaması ve uygulamaları ele alınmıştır. Ayrıca R programlama platformunun yüklenmesi, konsolun kullanımı, operatörler, paketlerin kullanımı gibi konular pratik örneklerle ortaya konulmaktadır; özellikle veri yapıları üzerinde geniş biçimde durularak vektör, matris, veri çerçevesi, faktör ve liste gibi konular örneklerle işlenmiştir. Program denetimi, fonksiyonlar ve grafiklerle ilgili konulara da yer verilmektedir. R programlamanın en verimli biçimde uygulanabileceği alanların başında istatistik ve veri madenciliği gelmektedir. Bu iki konu da, ayrı birer bölüm olarak, uygulamalı örneklerle ele alınmıştır.