Springer; 1st ed. 2020 basım pdf Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137)

okumak Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137)
ZIP 5.4 Mb
RAR 8.2 Mb
EXE 10.5 Mb
APK 9.3 Mb
IOS 9.5 Mb
Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137)

Eksikliklerine rağmen, PDF, Springer; 1st ed. 2020 basım tarafından Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137) gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137) dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137) PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda Springer; 1st ed. 2020 basım'dan Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137) gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137) kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.

Biçim seçin
kindle epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
1 Ocak 2017 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 18,9 x 0,5 x 24,6 cm ERWIN N GRISWOLD 28 Ekim 2011 ROBERT H BORK 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 15 x 0,5 x 22 cm Kolektif 30 Ekim 2011 3 Ocak 2017 Additional Contributors WADE H MCCREE Mdpi AG 28 Şubat 2018 25 Eylül 2020
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Springer; 1st ed. 2020 basım
isbn 13 978-3030487201
Yayımcı Springer; 1st ed. 2020 basım
Boyutlar ve boyutlar 15.6 x 1.75 x 23.39 cm
Tarafından yayınlandı Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137) 25 Eylül 2020

This book explores four guiding themes – reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications – by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for uncertainty quantification in the context of partial differential equations with random inputs. Highlighting the most promising approaches for (near-) future improvements in the way uncertainty quantification problems in the partial differential equation setting are solved, and gathering contributions by leading international experts, the book’s content will impact the scientific, engineering, financial, economic, environmental, social, and commercial sectors.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Researching Elites and Power: Theory, Methods, Analyses (Methodos Series (16), Band 16)

okumak kayıt olmadan
Contextualizing Immigrant and Refugee Resilience: Cultural and Acculturation Perspectives (Advances in Immigrant Family Research)

okumak kayıt olmadan
Brazilian Deep-Sea Biodiversity (Brazilian Marine Biodiversity)

okumak kayıt olmadan
Big Data Analytics for Cyber-Physical Systems

okumak kayıt olmadan
The Lithosphere Beneath the Indian Shield: A Geodynamic Perspective (Modern Approaches in Solid Earth Sciences, 20, Band 20)

okumak kayıt olmadan
Agile Processes in Software Engineering and Extreme Programming – Workshops: XP 2020 Workshops, Copenhagen, Denmark, June 8–12, 2020, Revised Selected ... Information Processing, 396, Band 396)

okumak kayıt olmadan