Springer; 1st ed. 2020 basım kindle Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137)

okumak Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137)
ZIP 7.9 Mb
RAR 9.5 Mb
EXE 7.9 Mb
APK 5.3 Mb
IOS 5.1 Mb
Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137)

Kindle Format 8 (KF8), Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137) Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137) Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Springer; 1st ed. 2020 basım'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137) kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137) içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137) dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)

Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
28 Ekim 2011 18,9 x 0,3 x 24,6 cm ERWIN N GRISWOLD Kolektif 15 x 0,5 x 22 cm 28 Şubat 2018 25 Eylül 2020 3 Ocak 2017 WADE H MCCREE 18,9 x 0,2 x 24,6 cm Mdpi AG Additional Contributors ROBERT H BORK 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 1 Ocak 2017 30 Ekim 2011 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Springer; 1st ed. 2020 basım
isbn 13 978-3030487201
Yayımcı Springer; 1st ed. 2020 basım
Boyutlar ve boyutlar 15.6 x 1.75 x 23.39 cm
Tarafından yayınlandı Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering (137), Band 137) 25 Eylül 2020

This book explores four guiding themes – reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications – by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for uncertainty quantification in the context of partial differential equations with random inputs. Highlighting the most promising approaches for (near-) future improvements in the way uncertainty quantification problems in the partial differential equation setting are solved, and gathering contributions by leading international experts, the book’s content will impact the scientific, engineering, financial, economic, environmental, social, and commercial sectors.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Researching Elites and Power: Theory, Methods, Analyses (Methodos Series (16), Band 16)

okumak kayıt olmadan
Contextualizing Immigrant and Refugee Resilience: Cultural and Acculturation Perspectives (Advances in Immigrant Family Research)

okumak kayıt olmadan
Brazilian Deep-Sea Biodiversity (Brazilian Marine Biodiversity)

okumak kayıt olmadan
Big Data Analytics for Cyber-Physical Systems

okumak kayıt olmadan
The Lithosphere Beneath the Indian Shield: A Geodynamic Perspective (Modern Approaches in Solid Earth Sciences, 20, Band 20)

okumak kayıt olmadan
Agile Processes in Software Engineering and Extreme Programming – Workshops: XP 2020 Workshops, Copenhagen, Denmark, June 8–12, 2020, Revised Selected ... Information Processing, 396, Band 396)

okumak kayıt olmadan