Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation (Algorithms for Intelligent Systems)
Shahrzad Saremi yazarının Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation (Algorithms for Intelligent Systems) kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation (Algorithms for Intelligent Systems) kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.
XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation (Algorithms for Intelligent Systems) kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.
E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.
yazar | Shahrzad Saremi |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 16,8 x 1,4 x 23,9 cm |
Tarafından yayınlandı | 4 Eylül 2019 |
30 Ekim 2011 Kolektif 29 Ekim 2011 18,9 x 0,5 x 24,6 cm Mdpi AG 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 28 Şubat 2018 ERWIN N GRISWOLD 15 x 0,5 x 22 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm Additional Contributors 1 Ocak 2017 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 18,9 x 0,3 x 24,6 cm ROBERT H BORK 28 Ekim 2011 WADE H MCCREE 3 Ocak 2017
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | Shahrzad Saremi Seyedali Mirjalili |
---|---|
isbn 10 | 9811397562 |
isbn 13 | 978-9811397561 |
Yayımcı | Springer; 1st ed. 2020. baskı |
Dilim | İngilizce |
Boyutlar ve boyutlar | 16,8 x 1,4 x 23,9 cm |
Tarafından yayınlandı Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation (Algorithms for Intelligent Systems) | 4 Eylül 2019 |
This book reviews the literature on hand posture estimation using generative methods, identifying the current gaps, such as sensitivity to hand shapes, sensitivity to a good initial posture, difficult hand posture recovery in cases of loss in tracking, and lack of addressing multiple objectives to maximize accuracy and minimize computational cost. To fill these gaps, it proposes a new 3D hand model that combines the best features of the current 3D hand models in the literature. It also discusses the development of a hand shape optimization technique. To find the global optimum for the single-objective problem formulated, it improves and applies particle swarm optimization (PSO), one of the most highly regarded optimization algorithms and one that is used successfully in both science and industry. After formulating the problem, multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) is employed to estimate the Pareto optimal front as the solution for this bi-objective problem. The book also demonstrates the effectiveness of the improved PSO in hand posture recovery in cases of tracking loss. Lastly, the book examines the formulation of hand posture estimation as a bi-objective problem for the first time. The case studies included feature 50 hand postures extracted from five standard datasets, and were used to benchmark the proposed 3D hand model, hand shape optimization, and hand posture recovery.
En son kitaplar
benzer kitaplar
Briefwechsel zwischen Justus v. Liebig und Theodor Reuning über landwirtschaftliche Fragen: 1854 - 1873
okumak kayıt olmadan
Vocabulary Notebook: 4x6 Notebook 2 Columns Mini | A-Z Alphabetical Tabs Printed | Lovely Bunny Flower Design Teal
okumak kayıt olmadan
Briefwechsel zwischen Justus v. Liebig und Theodor Reuning über landwirtschaftliche Fragen: 1854 - 1873
okumak kayıt olmadan
Vocabulary Notebook: 4x6 Notebook 2 Columns Mini | A-Z Alphabetical Tabs Printed | Lovely Bunny Flower Design Teal
okumak kayıt olmadan