Shahrzad Saremi doc Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation (Algorithms for Intelligent Systems)

ZIP 9.1 Mb
RAR 10.6 Mb
EXE 7.7 Mb
APK 8.1 Mb
IOS 9.4 Mb
Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation (Algorithms for Intelligent Systems)

DOC - ihtiyaçlarına göre Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation (Algorithms for Intelligent Systems) kitap hazırlamak isteyen Shahrzad Saremi yazarlar için. İhtiyaç duydukları formata dönüştürün veya Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation (Algorithms for Intelligent Systems) kitabını bir matbaada yazdırın, ancak önce kağıt maliyetlerini en aza indirmek için yazı tipini azaltın.
-
En zor seçenek, Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation (Algorithms for Intelligent Systems) kitabınızın resimlerle dolu olması ve bu olmadan metnin tüm anlamını yitirmesidir. Görüntülü elektronik kitapların hemen hemen tüm biçimleri insanlık dışı muamele görür, onları artık bir şeyi ayırt etmenin mümkün olmadığı boyutlara indirir, dönüştürücü gerekli gördüğünde metindeki yerlerini değiştirir, vb. Resimler içeren bir e-kitabı Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation (Algorithms for Intelligent Systems) yayınlamanın tek yolu (ve hem illüstrasyonlar hem de resimler, çizimler, grafikler vb. olabilir) onu PDF'ye dönüştürmektir. Ama ... Bu formatın dezavantajları yukarıda zaten belirtilmiştir.
-
Alternatif olarak, her biri kendi ekran boyutuna göre düzenlenmiş birkaç PDF dosyası hazırlayabilirsiniz. Bu arada, 9 inç e-okuyucular, A4 formatında düzenlenmiş PDF'yi mükemmel bir şekilde görüntüler.

İşte harika bir örnek: Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation (Algorithms for Intelligent Systems) - Shahrzad Saremi

A4 formatı ve A6 formatı için PDF.
-
DOC ve RTF - İki tür dosya da bilgisayarlardan e-okuyuculara taşındı. Hemen hemen tüm cihazlar bunları destekler, ancak pratikte bu biçimlerde Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation (Algorithms for Intelligent Systems) kitap okumak oldukça zordur. DOC ve RTF, metni bir okuyucunun küçük ekranından ziyade bir monitörde görüntülemek üzere tasarlandığından, içindeki biçimlendirme bazen garip ve okunamaz. İki kısa kelime tüm satıra yayılabilir, paragraflar uçup gidebilir, metni büyük bir sayfaya boşaltabilir. Genel olarak, onlarla uğraşmamalısınız. Ve bir şekilde bu biçimlerden birinde bir Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation (Algorithms for Intelligent Systems) kitabınız varsa - onu daha okunabilir bir şeye dönüştürün. İnternette FB2 veya EPUB'a çeviren çok sayıda ücretsiz dönüştürücü var.


Biçim seçin
pdf kindle epub
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

Mdpi AG 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 28 Şubat 2018 30 Ekim 2011 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 29 Ekim 2011 ROBERT H BORK 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 3 Ocak 2017 28 Ekim 2011 Additional Contributors WADE H MCCREE Kolektif 15 x 0,5 x 22 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 1 Ocak 2017 ERWIN N GRISWOLD
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Shahrzad Saremi Seyedali Mirjalili
isbn 10 9811397562
isbn 13 978-9811397561
Yayımcı Springer; 1st ed. 2020. baskı
Dilim İngilizce
Boyutlar ve boyutlar 16,8 x 1,4 x 23,9 cm
Tarafından yayınlandı Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation (Algorithms for Intelligent Systems) 4 Eylül 2019

This book reviews the literature on hand posture estimation using generative methods, identifying the current gaps, such as sensitivity to hand shapes, sensitivity to a good initial posture, difficult hand posture recovery in cases of loss in tracking, and lack of addressing multiple objectives to maximize accuracy and minimize computational cost. To fill these gaps, it proposes a new 3D hand model that combines the best features of the current 3D hand models in the literature. It also discusses the development of a hand shape optimization technique. To find the global optimum for the single-objective problem formulated, it improves and applies particle swarm optimization (PSO), one of the most highly regarded optimization algorithms and one that is used successfully in both science and industry. After formulating the problem, multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) is employed to estimate the Pareto optimal front as the solution for this bi-objective problem. The book also demonstrates the effectiveness of the improved PSO in hand posture recovery in cases of tracking loss. Lastly, the book examines the formulation of hand posture estimation as a bi-objective problem for the first time. The case studies included feature 50 hand postures extracted from five standard datasets, and were used to benchmark the proposed 3D hand model, hand shape optimization, and hand posture recovery.

En son kitaplar

benzer kitaplar

Краткое руководство по теории кораблестроения


okumak kayıt olmadan
Briefwechsel zwischen Justus v. Liebig und Theodor Reuning über landwirtschaftliche Fragen: 1854 - 1873


okumak kayıt olmadan
Ergen Beyin Rehberi: Bütün-Beyinli Çocuk Kitabının Yazarından


okumak kayıt olmadan
Апостол Лука евангелист и дееписатель


okumak kayıt olmadan
X-Men (fresh start) N°8 (PAN.MARV.SOFTCO)


okumak kayıt olmadan
Vocabulary Notebook: 4x6 Notebook 2 Columns Mini | A-Z Alphabetical Tabs Printed | Lovely Bunny Flower Design Teal


okumak kayıt olmadan