Wissem Bahloul kindle Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone

okumak Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone
ZIP 7.3 Mb
RAR 9.8 Mb
EXE 8.4 Mb
APK 9.9 Mb
IOS 9.2 Mb
Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone

Kindle Format 8 (KF8), Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Wissem Bahloul'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)

Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Tarafından yayınlandı
1 Ocak 2017 28 Şubat 2018 18,9 x 0,3 x 24,6 cm ROBERT H BORK 28 Ekim 2011 Kolektif 15 x 0,5 x 22 cm ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,6 x 24,6 cm WADE H MCCREE 18,9 x 0,5 x 24,6 cm Mdpi AG Additional Contributors 3 Ocak 2017 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 30 Ekim 2011 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 29 Ekim 2011
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Wissem Bahloul
isbn 10 6202532890
isbn 13 978-6202532891
Yayımcı Éditions universitaires européennes
Tarafından yayınlandı Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone 20 Mayıs 2020

La modélisation correcte de la machine synchrone est tributaire à la détermination des paramètres qui entrent en jeu. On distingue deux types de paramètres : ceux qui entrent en jeu en régime permanent et ceux du régime transitoire. Les paramètres correspondant au régime permanent ont une grande importance dans la fixation du point de fonctionnement. Tandis que, la détermination précise des paramètres dynamiques augmente les performances et la robustesse de la commande appliquée. Différentes techniques de mesure et procédures d'identification sont utilisées pour la détermination de ces paramètres dans ce travail. D'abord, j’ai développé le modèle d’état dynamique de la machine synchrone couplée à un réseau électrique puissant. Puis, j’ai programmé un algorithme basé sur les réseaux de neurones, dans le but de présenter l’effet du phénomène de saturation et de la saturation croisée sur les réactances des deux axes de la machine. Ensuite, je me suis intéressé à l’identification des paramètres du modèle dynamique de la machine synchrone tout en exploitant un algorithme d’optimisation évolutionniste (Algorithme Génétique) appliqué sur des essais expérimentaux tirés de la littérature.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Reality and Its Depths: A Conversation Between Savita Singh and Roy Bhaskar

okumak kayıt olmadan
Social Welfare Evaluation and Intergenerational Equity (SpringerBriefs in Economics)

okumak kayıt olmadan
Günlerin Sonu: "Dünyanın Sonuyla İlgili Kehanetler ve Tahminler"

okumak kayıt olmadan
Refrigeration & Air Conditioning 101

okumak kayıt olmadan
Pandu Roga and Anaemia: a Review

okumak kayıt olmadan
Biogeochemical Cycles: Ecological Drivers and Environmental Impact (Geophysical Monograph Series)

okumak kayıt olmadan