Wissem Bahloul doc Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone

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Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone

DOC - ihtiyaçlarına göre Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone kitap hazırlamak isteyen Wissem Bahloul yazarlar için. İhtiyaç duydukları formata dönüştürün veya Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone kitabını bir matbaada yazdırın, ancak önce kağıt maliyetlerini en aza indirmek için yazı tipini azaltın.
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En zor seçenek, Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone kitabınızın resimlerle dolu olması ve bu olmadan metnin tüm anlamını yitirmesidir. Görüntülü elektronik kitapların hemen hemen tüm biçimleri insanlık dışı muamele görür, onları artık bir şeyi ayırt etmenin mümkün olmadığı boyutlara indirir, dönüştürücü gerekli gördüğünde metindeki yerlerini değiştirir, vb. Resimler içeren bir e-kitabı Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone yayınlamanın tek yolu (ve hem illüstrasyonlar hem de resimler, çizimler, grafikler vb. olabilir) onu PDF'ye dönüştürmektir. Ama ... Bu formatın dezavantajları yukarıda zaten belirtilmiştir.
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Alternatif olarak, her biri kendi ekran boyutuna göre düzenlenmiş birkaç PDF dosyası hazırlayabilirsiniz. Bu arada, 9 inç e-okuyucular, A4 formatında düzenlenmiş PDF'yi mükemmel bir şekilde görüntüler.

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A4 formatı ve A6 formatı için PDF.
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DOC ve RTF - İki tür dosya da bilgisayarlardan e-okuyuculara taşındı. Hemen hemen tüm cihazlar bunları destekler, ancak pratikte bu biçimlerde Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone kitap okumak oldukça zordur. DOC ve RTF, metni bir okuyucunun küçük ekranından ziyade bir monitörde görüntülemek üzere tasarlandığından, içindeki biçimlendirme bazen garip ve okunamaz. İki kısa kelime tüm satıra yayılabilir, paragraflar uçup gidebilir, metni büyük bir sayfaya boşaltabilir. Genel olarak, onlarla uğraşmamalısınız. Ve bir şekilde bu biçimlerden birinde bir Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone kitabınız varsa - onu daha okunabilir bir şeye dönüştürün. İnternette FB2 veya EPUB'a çeviren çok sayıda ücretsiz dönüştürücü var.

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yazar
Tarafından yayınlandı
Additional Contributors 3 Ocak 2017 ERWIN N GRISWOLD 1 Ocak 2017 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 28 Şubat 2018 18,9 x 0,2 x 24,6 cm ROBERT H BORK 18,9 x 0,3 x 24,6 cm Kolektif 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 18,9 x 0,5 x 24,6 cm WADE H MCCREE 15 x 0,5 x 22 cm 29 Ekim 2011 28 Ekim 2011 Mdpi AG 30 Ekim 2011
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yazar Wissem Bahloul
isbn 10 6202532890
isbn 13 978-6202532891
Yayımcı Éditions universitaires européennes
Tarafından yayınlandı Nouvelle méthode d'identification d'une machine synchrone: Réseaux de Neurones et Algorithme Génétique utilisés à l’identification des paramètres de la machine synchrone 20 Mayıs 2020

La modélisation correcte de la machine synchrone est tributaire à la détermination des paramètres qui entrent en jeu. On distingue deux types de paramètres : ceux qui entrent en jeu en régime permanent et ceux du régime transitoire. Les paramètres correspondant au régime permanent ont une grande importance dans la fixation du point de fonctionnement. Tandis que, la détermination précise des paramètres dynamiques augmente les performances et la robustesse de la commande appliquée. Différentes techniques de mesure et procédures d'identification sont utilisées pour la détermination de ces paramètres dans ce travail. D'abord, j’ai développé le modèle d’état dynamique de la machine synchrone couplée à un réseau électrique puissant. Puis, j’ai programmé un algorithme basé sur les réseaux de neurones, dans le but de présenter l’effet du phénomène de saturation et de la saturation croisée sur les réactances des deux axes de la machine. Ensuite, je me suis intéressé à l’identification des paramètres du modèle dynamique de la machine synchrone tout en exploitant un algorithme d’optimisation évolutionniste (Algorithme Génétique) appliqué sur des essais expérimentaux tirés de la littérature.

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