okumak Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system

ZIP	8.3 Mb	okumak
RAR	7.9 Mb	okumak
EXE	6.4 Mb	okumak
APK	8.6 Mb	okumak
IOS	5.4 Mb	okumak

Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system

Süreçler ve Altyapı

Kindle Format 8 (KF8), Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Kothiralla Mallikarjuna'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)

Biçim seçin

pdf epub doc

yazar	Kothiralla Mallikarjuna
Boyutlar ve boyutlar	15 x 1.68 x 22 cm
Tarafından yayınlandı	7 Ağustos 2019

NAN RIEWALDT 28 Şubat 2018 1 Ocak 2013 21,6 x 0,6 x 27,9 cm 20,3 x 0,2 x 26 cm 20,3 x 0,5 x 26 cm 29 Ağustos 2009 31 Ağustos 2012 25 Mayıs 2010 20,3 x 0,3 x 26 cm 3 Haziran 2009 N&S Collection Icon Group International 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 20,3 x 0,4 x 26 cm Aeryn Cartwright Gerardus Blokdyk Kolektif

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar	Kothiralla Mallikarjuna K Hemachandra Reddy V Veeranna
isbn 13	978-6200276216
Yayımcı	LAP LAMBERT Academic Publishing
Boyutlar ve boyutlar	15 x 1.68 x 22 cm
Tarafından yayınlandı Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system	7 Ağustos 2019

This work is devoted to Manufacturing Industries where allocation of facilities of various Flexible Manufacturing System layout leads to cumbersome process. The research approach to the subject of facility layout and location is a quantitative one. The authors view these problems as optimization problems; i.e. what decisions will optimize some measures of performance, subject to some constraints, etc. The in-depth gaining of information on process of facility and system design leads to know how difficult these problems are. This research work is taken up because the authors understood that quantitative models are essential for complex facility design and location decisions. This research highlights the global optimization algorithms which are methods to find optimal solutions for given problems. It especially focuses on Evolutionary Computation by discussing evolutionary algorithms such as Genetic Algorithms, Swarm intelligence techniques such as Particle Swarm Optimization. It also elaborates on other meta-heuristics like Simulated Annealing.

okumak okumak kayıt olmadan