okumak Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system

ZIP	6.1 Mb	okumak
RAR	10.3 Mb	okumak
EXE	7.1 Mb	okumak
APK	7.8 Mb	okumak
IOS	10.2 Mb	okumak

Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system

Süreçler ve Altyapı

DOC - ihtiyaçlarına göre Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system kitap hazırlamak isteyen Kothiralla Mallikarjuna yazarlar için. İhtiyaç duydukları formata dönüştürün veya Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system kitabını bir matbaada yazdırın, ancak önce kağıt maliyetlerini en aza indirmek için yazı tipini azaltın.
-
En zor seçenek, Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system kitabınızın resimlerle dolu olması ve bu olmadan metnin tüm anlamını yitirmesidir. Görüntülü elektronik kitapların hemen hemen tüm biçimleri insanlık dışı muamele görür, onları artık bir şeyi ayırt etmenin mümkün olmadığı boyutlara indirir, dönüştürücü gerekli gördüğünde metindeki yerlerini değiştirir, vb. Resimler içeren bir e-kitabı Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system yayınlamanın tek yolu (ve hem illüstrasyonlar hem de resimler, çizimler, grafikler vb. olabilir) onu PDF'ye dönüştürmektir. Ama ... Bu formatın dezavantajları yukarıda zaten belirtilmiştir.
-
Alternatif olarak, her biri kendi ekran boyutuna göre düzenlenmiş birkaç PDF dosyası hazırlayabilirsiniz. Bu arada, 9 inç e-okuyucular, A4 formatında düzenlenmiş PDF'yi mükemmel bir şekilde görüntüler.

İşte harika bir örnek: Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system - Kothiralla Mallikarjuna

A4 formatı ve A6 formatı için PDF.
-
DOC ve RTF - İki tür dosya da bilgisayarlardan e-okuyuculara taşındı. Hemen hemen tüm cihazlar bunları destekler, ancak pratikte bu biçimlerde Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system kitap okumak oldukça zordur. DOC ve RTF, metni bir okuyucunun küçük ekranından ziyade bir monitörde görüntülemek üzere tasarlandığından, içindeki biçimlendirme bazen garip ve okunamaz. İki kısa kelime tüm satıra yayılabilir, paragraflar uçup gidebilir, metni büyük bir sayfaya boşaltabilir. Genel olarak, onlarla uğraşmamalısınız. Ve bir şekilde bu biçimlerden birinde bir Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system kitabınız varsa - onu daha okunabilir bir şeye dönüştürün. İnternette FB2 veya EPUB'a çeviren çok sayıda ücretsiz dönüştürücü var.

Biçim seçin

pdf kindle epub

yazar	Kothiralla Mallikarjuna
Boyutlar ve boyutlar	15 x 1.68 x 22 cm
Tarafından yayınlandı	7 Ağustos 2019

Gerardus Blokdyk Icon Group International NAN RIEWALDT 20,3 x 0,3 x 26 cm 1 Ocak 2013 31 Ağustos 2012 28 Şubat 2018 Aeryn Cartwright 3 Haziran 2009 N&S Collection Kolektif 20,3 x 0,2 x 26 cm 25 Mayıs 2010 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 20,3 x 0,4 x 26 cm 21,6 x 0,6 x 27,9 cm 29 Ağustos 2009 20,3 x 0,5 x 26 cm

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar	Kothiralla Mallikarjuna K Hemachandra Reddy V Veeranna
isbn 13	978-6200276216
Yayımcı	LAP LAMBERT Academic Publishing
Boyutlar ve boyutlar	15 x 1.68 x 22 cm
Tarafından yayınlandı Metaheuristics: An Advanced optimization methods in FMS: Novality in industry system	7 Ağustos 2019

This work is devoted to Manufacturing Industries where allocation of facilities of various Flexible Manufacturing System layout leads to cumbersome process. The research approach to the subject of facility layout and location is a quantitative one. The authors view these problems as optimization problems; i.e. what decisions will optimize some measures of performance, subject to some constraints, etc. The in-depth gaining of information on process of facility and system design leads to know how difficult these problems are. This research work is taken up because the authors understood that quantitative models are essential for complex facility design and location decisions. This research highlights the global optimization algorithms which are methods to find optimal solutions for given problems. It especially focuses on Evolutionary Computation by discussing evolutionary algorithms such as Genetic Algorithms, Swarm intelligence techniques such as Particle Swarm Optimization. It also elaborates on other meta-heuristics like Simulated Annealing.

okumak okumak kayıt olmadan