Shaymaa D. Ahmed kindle Lossy Image Compression Using Multi Scale Decomposition Coding Schemes

okumak Lossy Image Compression Using Multi Scale Decomposition Coding Schemes
ZIP 7.1 Mb
RAR 6.3 Mb
EXE 9.8 Mb
APK 9.9 Mb
IOS 5.7 Mb
Lossy Image Compression Using Multi Scale Decomposition Coding Schemes

Kindle Format 8 (KF8), Lossy Image Compression Using Multi Scale Decomposition Coding Schemes Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Lossy Image Compression Using Multi Scale Decomposition Coding Schemes Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Shaymaa D. Ahmed'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Lossy Image Compression Using Multi Scale Decomposition Coding Schemes kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Lossy Image Compression Using Multi Scale Decomposition Coding Schemes içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Lossy Image Compression Using Multi Scale Decomposition Coding Schemes dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)

Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
Maya Violet 30 Aralık 2016 3 Ocak 2017 Vismont Studios Kolektif 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 1 x 15 x 21 cm 21,6 x 2 x 27,9 cm 21 Ocak 2019 Prof Philip M. Parker Ph.D. 5 Ocak 2017 Lina Scatia 13 Şubat 2020 21,6 x 1,9 x 27,9 cm 20 Kasım 2020 Philip M. Parker Ph.D 15 x 0,9 x 22 cm 21,6 x 1,7 x 27,9 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Shaymaa D. Ahmed Loay E. George Ban N. Dhannoon
isbn 10 3330021454
isbn 13 978-3330021457
Yayımcı LAP LAMBERT Academic Publishing
Dilim İngilizce
Boyutlar ve boyutlar 15 x 0,9 x 22 cm
Tarafından yayınlandı Lossy Image Compression Using Multi Scale Decomposition Coding Schemes 30 Aralık 2016

The increased use of computer and internet had been associated ‎with ‎the wide use of image data. This huge quantity of data can ‎lead to ‎many difficulties frequently, it must be ‎stored, retrieved, analyzed and ‎processed in an effective manner. Considerable storage capacity and ‎very high bandwidth are required to ‎transfer uncompressed ‎multimedia (image, video and audio) data. So, the need ‎of ‎compressing image is raised dramatically. Despite a significant ‎development in the performance of compression techniques, there is ‎still room for new compression techniques. In this book, two coding ‎schemes have ‎been developed for compressing still images (smoothed ‎and sharp edge) images based on wavelet transform coding and two ‎types of 3 Dimension (3D) ‎surface representations (i.e., Cubic Bezier ‎Interpolation (CBI) and linear ‎polynomial approximation) to doubly ‎prune the existing smoothing parts of the image signal to achieve ‎significant reduction in image data size without making significant ‎subjective distortions. Where the image size, bit depth, and block size ‎are different.‎

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Analiz konfliktov v upravlenii proektami i otsenke urovnya zrelosti: na osnove CMMI i PMI PMBOK

okumak kayıt olmadan
Eclipsing the Panoptic Web: A New Model for an Alternative, Public Internet Service Provider

okumak kayıt olmadan
Prinyatie resheniy v sisteme byudzhetirovaniya: v usloviyakh riska

okumak kayıt olmadan
Operational Amplifiers With Linear Integrated Circuits

okumak kayıt olmadan
Gerência de Projetos no MPS.BR Através do Guia PMBOK: Série: Maturidade Organizacional, Qualidade e Projetos

okumak kayıt olmadan
Zum Universalismus in G. W. F. Hegels Metaphysik

okumak kayıt olmadan