Shaymaa D. Ahmed epub Lossy Image Compression Using Multi Scale Decomposition Coding Schemes

okumak Lossy Image Compression Using Multi Scale Decomposition Coding Schemes
ZIP 5.6 Mb
RAR 10.3 Mb
EXE 5.5 Mb
APK 7.5 Mb
IOS 8.9 Mb
Lossy Image Compression Using Multi Scale Decomposition Coding Schemes

Shaymaa D. Ahmed yazarının Lossy Image Compression Using Multi Scale Decomposition Coding Schemes kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Lossy Image Compression Using Multi Scale Decomposition Coding Schemes kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.

XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Lossy Image Compression Using Multi Scale Decomposition Coding Schemes kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.

E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.

Biçim seçin
pdf kindle doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
Kolektif 21 Ocak 2019 5 Ocak 2017 1 x 15 x 21 cm 15 x 0,9 x 22 cm 21,6 x 1,7 x 27,9 cm 15,2 x 0,6 x 22,9 cm Prof Philip M. Parker Ph.D. 21,6 x 2 x 27,9 cm 3 Ocak 2017 Maya Violet Philip M. Parker Ph.D 20 Kasım 2020 13 Şubat 2020 Lina Scatia 30 Aralık 2016 21,6 x 1,9 x 27,9 cm Vismont Studios
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Shaymaa D. Ahmed Loay E. George Ban N. Dhannoon
isbn 10 3330021454
isbn 13 978-3330021457
Yayımcı LAP LAMBERT Academic Publishing
Dilim İngilizce
Boyutlar ve boyutlar 15 x 0,9 x 22 cm
Tarafından yayınlandı Lossy Image Compression Using Multi Scale Decomposition Coding Schemes 30 Aralık 2016

The increased use of computer and internet had been associated ‎with ‎the wide use of image data. This huge quantity of data can ‎lead to ‎many difficulties frequently, it must be ‎stored, retrieved, analyzed and ‎processed in an effective manner. Considerable storage capacity and ‎very high bandwidth are required to ‎transfer uncompressed ‎multimedia (image, video and audio) data. So, the need ‎of ‎compressing image is raised dramatically. Despite a significant ‎development in the performance of compression techniques, there is ‎still room for new compression techniques. In this book, two coding ‎schemes have ‎been developed for compressing still images (smoothed ‎and sharp edge) images based on wavelet transform coding and two ‎types of 3 Dimension (3D) ‎surface representations (i.e., Cubic Bezier ‎Interpolation (CBI) and linear ‎polynomial approximation) to doubly ‎prune the existing smoothing parts of the image signal to achieve ‎significant reduction in image data size without making significant ‎subjective distortions. Where the image size, bit depth, and block size ‎are different.‎

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Analiz konfliktov v upravlenii proektami i otsenke urovnya zrelosti: na osnove CMMI i PMI PMBOK

okumak kayıt olmadan
Eclipsing the Panoptic Web: A New Model for an Alternative, Public Internet Service Provider

okumak kayıt olmadan
Prinyatie resheniy v sisteme byudzhetirovaniya: v usloviyakh riska

okumak kayıt olmadan
Operational Amplifiers With Linear Integrated Circuits

okumak kayıt olmadan
Gerência de Projetos no MPS.BR Através do Guia PMBOK: Série: Maturidade Organizacional, Qualidade e Projetos

okumak kayıt olmadan
Zum Universalismus in G. W. F. Hegels Metaphysik

okumak kayıt olmadan