Paul J. Deitel kindle Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud

okumak Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud
ZIP 9.1 Mb
RAR 8.2 Mb
EXE 6.4 Mb
APK 9.6 Mb
IOS 6.7 Mb
Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud

Kindle Format 8 (KF8), Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Paul J. Deitel'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)

Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
28 Ekim 2011 3 Ocak 2017 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 15 x 0,5 x 22 cm 29 Ekim 2011 Additional Contributors 18,9 x 0,4 x 24,6 cm Mdpi AG 1 Ocak 2017 ROBERT H BORK WADE H MCCREE 28 Şubat 2018 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 18,9 x 0,2 x 24,6 cm ERWIN N GRISWOLD Kolektif 30 Ekim 2011
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud Paul J. Deitel Harvey Deitel Harvey M. Deitel

For introductory-level Python programming and/or data-science courses. A groundbreaking, flexible approach to computer science and data science The Deitels' Introduction to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud offers a unique approach to teaching introductory Python programming, appropriate for both computer-science and data-science audiences. Providing the most current coverage of topics and applications, the book is paired with extensive traditional supplements as well as Jupyter Notebooks supplements. Real-world datasets and artificial-intelligence technologies allow students to work on projects making a difference in business, industry, government and academia. Hundreds of examples, exercises, projects (EEPs), and implementation case studies give students an engaging, challenging and entertaining introduction to Python programming and hands-on data science. The book's modular architecture enables instructors to conveniently adapt the text to a wide range of computer-science and data-science courses offered to audiences drawn from many majors. Computer-science instructors can integrate as much or as little data-science and artificial-intelligence topics as they'd like, and data-science instructors can integrate as much or as little Python as they'd like. The book aligns with the latest ACM/IEEE CS-and-related computing curriculum initiatives and with the Data Science Undergraduate Curriculum Proposal sponsored by the National Science Foundation.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
C++ How to Program (10th Edition)

okumak kayıt olmadan
C#: The Ultimate Beginners Guide to Learn C# Programming Step-by-Step

okumak kayıt olmadan
C For Dummies, 2nd Edition (For Dummies Series)

okumak kayıt olmadan
Hands-On Functional Programming with C++: An effective guide to writing accelerated functional code using C++17 and C++20

okumak kayıt olmadan
Quick Intro Guide to Computer Science 2 with C++: A Brief Introduction to Data Structures and Algorithms

okumak kayıt olmadan
Rodrigues-Craig, J: Product Analytics: Applied Data Science Techniques for Actionable Consumer Insights (Addison-wesley Data & Analytics)

okumak kayıt olmadan