Inference and Learning from Data
Ali H. Sayed yazarının Inference and Learning from Data kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Inference and Learning from Data kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.
XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Inference and Learning from Data kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.
E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.
yazar | Ali H. Sayed |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 18 x 12 x 25.5 cm |
Tarafından yayınlandı | 30 Nisan 2023 |
Mdpi AG 15 x 0,5 x 22 cm 30 Ekim 2011 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 18,9 x 0,4 x 24,6 cm Kolektif Additional Contributors ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 28 Şubat 2018 1 Ocak 2017 18,9 x 0,3 x 24,6 cm WADE H MCCREE ROBERT H BORK 3 Ocak 2017 28 Ekim 2011 29 Ekim 2011 18,9 x 0,2 x 24,6 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | Ali H. Sayed |
---|---|
isbn 10 | 1009218107 |
isbn 13 | 978-1009218108 |
Yayımcı | Cambridge University Press |
Dilim | İngilizce |
Boyutlar ve boyutlar | 18 x 12 x 25.5 cm |
Tarafından yayınlandı Inference and Learning from Data | 30 Nisan 2023 |
Alandaki bir dünya otoritesi tarafından ilgi çekici ve titiz bir tarzda yazılan bu olağanüstü üç ciltlik çalışma, veri odaklı öğrenme ve çıkarımda çağdaş yöntemleri destekleyen matematiksel ve istatistiksel tekniklerin tam yelpazesine erişilebilir, kapsamlı bir giriş sağlar. İlk cilt, Foundations, çıkarım ve öğrenme konularını belirler ve okuyucuları pratik uygulamalarını incelemeye hazırlar. İkinci cilt olan Inference, okuyuculara bilinmeyen değişkenleri ve miktarları çıkarmak için en yeni teknikler sunar. Son cilt olan Öğrenme, son teknoloji öğrenme yöntemlerine titiz bir giriş sağlar. 1280'den fazla bölüm sonu sorunu (eğitmenler için çözümler dahil), 600'den fazla figür, 470'den fazla çözülmüş örnek, veri kümesi ve indirilebilir Matlab kodu ile öğrenci anlayışını güçlendirmek için üç cilt boyunca tutarlı bir yapı ve pedagoji kullanılmıştır. Ölçeği ve derinliği açısından benzersiz olan bu ders kitabı dizisi, sinyal işleme, makine öğrenimi, istatistiksel analiz, veri bilimi ve çıkarım gibi birçok derste erken kariyer araştırmacıları ve lisansüstü öğrenciler için idealdir.
En son kitaplar
benzer kitaplar
I Speak Fluent G Code Notebook: Cnc Engineer Notebook And Programmers Developer, This Notebook For Machine Engineer Or Mechanical Engineer
okumak kayıt olmadan
Carnet d’Entretient Voiture: Convient à tous les Véhicules | Suivi Réparations , Vidanges , Contrôle Technique etc… Le Journal de Bord pour votre Voiture
okumak kayıt olmadan
Digital Design from Scratch Using Vhdl in Fpgas: Volume 1, Growing Logical Legs
okumak kayıt olmadan
I Speak Fluent G Code Notebook: Cnc Engineer Notebook And Programmers Developer, This Notebook For Machine Engineer Or Mechanical Engineer
okumak kayıt olmadan
Carnet d’Entretient Voiture: Convient à tous les Véhicules | Suivi Réparations , Vidanges , Contrôle Technique etc… Le Journal de Bord pour votre Voiture
okumak kayıt olmadan
Digital Design from Scratch Using Vhdl in Fpgas: Volume 1, Growing Logical Legs
okumak kayıt olmadan