ZIP	8.5 Mb	okumak
RAR	7.3 Mb	okumak
EXE	5.8 Mb	okumak
APK	10.5 Mb	okumak
IOS	9.2 Mb	okumak

Inference and Learning from Data

Mühendislik

DOC - ihtiyaçlarına göre Inference and Learning from Data kitap hazırlamak isteyen Ali H. Sayed yazarlar için. İhtiyaç duydukları formata dönüştürün veya Inference and Learning from Data kitabını bir matbaada yazdırın, ancak önce kağıt maliyetlerini en aza indirmek için yazı tipini azaltın.
-
En zor seçenek, Inference and Learning from Data kitabınızın resimlerle dolu olması ve bu olmadan metnin tüm anlamını yitirmesidir. Görüntülü elektronik kitapların hemen hemen tüm biçimleri insanlık dışı muamele görür, onları artık bir şeyi ayırt etmenin mümkün olmadığı boyutlara indirir, dönüştürücü gerekli gördüğünde metindeki yerlerini değiştirir, vb. Resimler içeren bir e-kitabı Inference and Learning from Data yayınlamanın tek yolu (ve hem illüstrasyonlar hem de resimler, çizimler, grafikler vb. olabilir) onu PDF'ye dönüştürmektir. Ama ... Bu formatın dezavantajları yukarıda zaten belirtilmiştir.
-
Alternatif olarak, her biri kendi ekran boyutuna göre düzenlenmiş birkaç PDF dosyası hazırlayabilirsiniz. Bu arada, 9 inç e-okuyucular, A4 formatında düzenlenmiş PDF'yi mükemmel bir şekilde görüntüler.

İşte harika bir örnek: Inference and Learning from Data - Ali H. Sayed

A4 formatı ve A6 formatı için PDF.
-
DOC ve RTF - İki tür dosya da bilgisayarlardan e-okuyuculara taşındı. Hemen hemen tüm cihazlar bunları destekler, ancak pratikte bu biçimlerde Inference and Learning from Data kitap okumak oldukça zordur. DOC ve RTF, metni bir okuyucunun küçük ekranından ziyade bir monitörde görüntülemek üzere tasarlandığından, içindeki biçimlendirme bazen garip ve okunamaz. İki kısa kelime tüm satıra yayılabilir, paragraflar uçup gidebilir, metni büyük bir sayfaya boşaltabilir. Genel olarak, onlarla uğraşmamalısınız. Ve bir şekilde bu biçimlerden birinde bir Inference and Learning from Data kitabınız varsa - onu daha okunabilir bir şeye dönüştürün. İnternette FB2 veya EPUB'a çeviren çok sayıda ücretsiz dönüştürücü var.

Biçim seçin

pdf kindle epub

yazar	Ali H. Sayed
Boyutlar ve boyutlar	18 x 12 x 25.5 cm
Tarafından yayınlandı	30 Nisan 2023

18,9 x 0,6 x 24,6 cm 18,9 x 0,3 x 24,6 cm WADE H MCCREE Kolektif 30 Ekim 2011 28 Ekim 2011 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 3 Ocak 2017 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 1 Ocak 2017 Mdpi AG Additional Contributors 29 Ekim 2011 ERWIN N GRISWOLD 28 Şubat 2018 ROBERT H BORK 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 15 x 0,5 x 22 cm

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar	Ali H. Sayed
isbn 10	1009218107
isbn 13	978-1009218108
Yayımcı	Cambridge University Press
Dilim	İngilizce
Boyutlar ve boyutlar	18 x 12 x 25.5 cm
Tarafından yayınlandı Inference and Learning from Data	30 Nisan 2023

Alandaki bir dünya otoritesi tarafından ilgi çekici ve titiz bir tarzda yazılan bu olağanüstü üç ciltlik çalışma, veri odaklı öğrenme ve çıkarımda çağdaş yöntemleri destekleyen matematiksel ve istatistiksel tekniklerin tam yelpazesine erişilebilir, kapsamlı bir giriş sağlar. İlk cilt, Foundations, çıkarım ve öğrenme konularını belirler ve okuyucuları pratik uygulamalarını incelemeye hazırlar. İkinci cilt olan Inference, okuyuculara bilinmeyen değişkenleri ve miktarları çıkarmak için en yeni teknikler sunar. Son cilt olan Öğrenme, son teknoloji öğrenme yöntemlerine titiz bir giriş sağlar. 1280'den fazla bölüm sonu sorunu (eğitmenler için çözümler dahil), 600'den fazla figür, 470'den fazla çözülmüş örnek, veri kümesi ve indirilebilir Matlab kodu ile öğrenci anlayışını güçlendirmek için üç cilt boyunca tutarlı bir yapı ve pedagoji kullanılmıştır. Ölçeği ve derinliği açısından benzersiz olan bu ders kitabı dizisi, sinyal işleme, makine öğrenimi, istatistiksel analiz, veri bilimi ve çıkarım gibi birçok derste erken kariyer araştırmacıları ve lisansüstü öğrenciler için idealdir.

okumak okumak kayıt olmadan