Michael R. Berthold kindle Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science)

ZIP 5.7 Mb
RAR 6.4 Mb
EXE 6.1 Mb
APK 6.7 Mb
IOS 5.4 Mb
Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science)

Kindle Format 8 (KF8), Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science) Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science) Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Michael R. Berthold'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science) kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science) içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science) dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)


Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

28 Ekim 2011 Additional Contributors ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 30 Ekim 2011 15 x 0,5 x 22 cm 18,9 x 0,2 x 24,6 cm Mdpi AG 15 Ağustos 2020 WADE H MCCREE 1 Ocak 2017 ROBERT H BORK 3 Ocak 2017 Kolektif 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 28 Şubat 2018 18,9 x 0,6 x 24,6 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Michael R. Berthold Christian Borgelt Frank Höppner Frank Klawonn Rosaria Silipo
isbn 13 978-3030455736
Yayımcı Springer; 2nd ed. 2020 basım
Boyutlar ve boyutlar 15.6 x 2.39 x 23.39 cm
Tarafından yayınlandı Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science) 15 Ağustos 2020

Making use of data is not anymore a niche project but central to almost every project. With access to massive compute resources and vast amounts of data, it seems at least in principle possible to solve any problem. However, successful data science projects result from the intelligent application of: human intuition in combination with computational power; sound background knowledge with computer-aided modelling; and critical reflection of the obtained insights and results. Substantially updating the previous edition, then entitled Guide to Intelligent Data Analysis, this core textbook continues to provide a hands-on instructional approach to many data science techniques, and explains how these are used to solve real world problems. The work balances the practical aspects of applying and using data science techniques with the theoretical and algorithmic underpinnings from mathematics and statistics. Major updates on techniques and subject coverage (including deep learning) are included. Topics and features: guides the reader through the process of data science, following the interdependent steps of project understanding, data understanding, data blending and transformation, modeling, as well as deployment and monitoring; includes numerous examples using the open source KNIME Analytics Platform, together with an introductory appendix; provides a review of the basics of classical statistics that support and justify many data analysis methods, and a glossary of statistical terms; integrates illustrations and case-study-style examples to support pedagogical exposition; supplies further tools and information at an associated website. This practical and systematic textbook/reference is a “need-to-have” tool for graduate and advanced undergraduate students and essential reading for all professionals who face data science problems. Moreover, it is a “need to use, need to keep” resource following one's exploration of the subject.

En son kitaplar

benzer kitaplar

Drop Heating and Evaporation: Analytical Solutions in Curvilinear Coordinate Systems (Mathematical Engineering)


okumak kayıt olmadan
Corpus-based Approaches to Grammar, Media and Health Discourses: Systemic Functional and Other Perspectives (The M.A.K. Halliday Library Functional Linguistics Series)


okumak kayıt olmadan
Respect for Thought: Jan Smedslund’s Legacy for Psychology (Theory and History in the Human and Social Sciences)


okumak kayıt olmadan
Satellite Navigation Systems and Technologies (Space Science and Technologies)


okumak kayıt olmadan
Eurasian Business Perspectives: Proceedings of the 26th and 27th Eurasia Business and Economics Society Conferences (Eurasian Studies in Business and Economics (14/2))


okumak kayıt olmadan
Robot Operating System (ROS): The Complete Reference (Volume 5) (Studies in Computational Intelligence (895), Band 895)


okumak kayıt olmadan