Michael R. Berthold doc Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science)

okumak Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science)
ZIP 8.4 Mb
RAR 7.6 Mb
EXE 5.4 Mb
APK 7.8 Mb
IOS 8.7 Mb
Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science)

DOC - ihtiyaçlarına göre Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science) kitap hazırlamak isteyen Michael R. Berthold yazarlar için. İhtiyaç duydukları formata dönüştürün veya Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science) kitabını bir matbaada yazdırın, ancak önce kağıt maliyetlerini en aza indirmek için yazı tipini azaltın.
-
En zor seçenek, Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science) kitabınızın resimlerle dolu olması ve bu olmadan metnin tüm anlamını yitirmesidir. Görüntülü elektronik kitapların hemen hemen tüm biçimleri insanlık dışı muamele görür, onları artık bir şeyi ayırt etmenin mümkün olmadığı boyutlara indirir, dönüştürücü gerekli gördüğünde metindeki yerlerini değiştirir, vb. Resimler içeren bir e-kitabı Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science) yayınlamanın tek yolu (ve hem illüstrasyonlar hem de resimler, çizimler, grafikler vb. olabilir) onu PDF'ye dönüştürmektir. Ama ... Bu formatın dezavantajları yukarıda zaten belirtilmiştir.
-
Alternatif olarak, her biri kendi ekran boyutuna göre düzenlenmiş birkaç PDF dosyası hazırlayabilirsiniz. Bu arada, 9 inç e-okuyucular, A4 formatında düzenlenmiş PDF'yi mükemmel bir şekilde görüntüler.

İşte harika bir örnek: Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science) - Michael R. Berthold

A4 formatı ve A6 formatı için PDF.
-
DOC ve RTF - İki tür dosya da bilgisayarlardan e-okuyuculara taşındı. Hemen hemen tüm cihazlar bunları destekler, ancak pratikte bu biçimlerde Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science) kitap okumak oldukça zordur. DOC ve RTF, metni bir okuyucunun küçük ekranından ziyade bir monitörde görüntülemek üzere tasarlandığından, içindeki biçimlendirme bazen garip ve okunamaz. İki kısa kelime tüm satıra yayılabilir, paragraflar uçup gidebilir, metni büyük bir sayfaya boşaltabilir. Genel olarak, onlarla uğraşmamalısınız. Ve bir şekilde bu biçimlerden birinde bir Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science) kitabınız varsa - onu daha okunabilir bir şeye dönüştürün. İnternette FB2 veya EPUB'a çeviren çok sayıda ücretsiz dönüştürücü var.

Biçim seçin
pdf kindle epub
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
30 Ekim 2011 ROBERT H BORK 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 15 Ağustos 2020 18,9 x 0,5 x 24,6 cm ERWIN N GRISWOLD Mdpi AG Additional Contributors 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 3 Ocak 2017 28 Şubat 2018 Kolektif WADE H MCCREE 28 Ekim 2011 15 x 0,5 x 22 cm 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 1 Ocak 2017
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Michael R. Berthold Christian Borgelt Frank Höppner Frank Klawonn Rosaria Silipo
isbn 13 978-3030455736
Yayımcı Springer; 2nd ed. 2020 basım
Boyutlar ve boyutlar 15.6 x 2.39 x 23.39 cm
Tarafından yayınlandı Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science) 15 Ağustos 2020

Making use of data is not anymore a niche project but central to almost every project. With access to massive compute resources and vast amounts of data, it seems at least in principle possible to solve any problem. However, successful data science projects result from the intelligent application of: human intuition in combination with computational power; sound background knowledge with computer-aided modelling; and critical reflection of the obtained insights and results. Substantially updating the previous edition, then entitled Guide to Intelligent Data Analysis, this core textbook continues to provide a hands-on instructional approach to many data science techniques, and explains how these are used to solve real world problems. The work balances the practical aspects of applying and using data science techniques with the theoretical and algorithmic underpinnings from mathematics and statistics. Major updates on techniques and subject coverage (including deep learning) are included. Topics and features: guides the reader through the process of data science, following the interdependent steps of project understanding, data understanding, data blending and transformation, modeling, as well as deployment and monitoring; includes numerous examples using the open source KNIME Analytics Platform, together with an introductory appendix; provides a review of the basics of classical statistics that support and justify many data analysis methods, and a glossary of statistical terms; integrates illustrations and case-study-style examples to support pedagogical exposition; supplies further tools and information at an associated website. This practical and systematic textbook/reference is a “need-to-have” tool for graduate and advanced undergraduate students and essential reading for all professionals who face data science problems. Moreover, it is a “need to use, need to keep” resource following one's exploration of the subject.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Drop Heating and Evaporation: Analytical Solutions in Curvilinear Coordinate Systems (Mathematical Engineering)

okumak kayıt olmadan
Corpus-based Approaches to Grammar, Media and Health Discourses: Systemic Functional and Other Perspectives (The M.A.K. Halliday Library Functional Linguistics Series)

okumak kayıt olmadan
Respect for Thought: Jan Smedslund’s Legacy for Psychology (Theory and History in the Human and Social Sciences)

okumak kayıt olmadan
Satellite Navigation Systems and Technologies (Space Science and Technologies)

okumak kayıt olmadan
Eurasian Business Perspectives: Proceedings of the 26th and 27th Eurasia Business and Economics Society Conferences (Eurasian Studies in Business and Economics (14/2))

okumak kayıt olmadan
Robot Operating System (ROS): The Complete Reference (Volume 5) (Studies in Computational Intelligence (895), Band 895)

okumak kayıt olmadan