Saritha V kindle Fault Tolerance for faults in Artificial Neural Networks: Robust Fault Tolerance for Multinode faults in RBF Neural Networks

okumak Fault Tolerance for faults in Artificial Neural Networks: Robust Fault Tolerance for Multinode faults in RBF Neural Networks
ZIP 10.6 Mb
RAR 7.9 Mb
EXE 7.1 Mb
APK 9.8 Mb
IOS 5.8 Mb
Fault Tolerance for faults in Artificial Neural Networks: Robust Fault Tolerance for Multinode faults in RBF Neural Networks

Kindle Format 8 (KF8), Fault Tolerance for faults in Artificial Neural Networks: Robust Fault Tolerance for Multinode faults in RBF Neural Networks Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Fault Tolerance for faults in Artificial Neural Networks: Robust Fault Tolerance for Multinode faults in RBF Neural Networks Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Saritha V'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Fault Tolerance for faults in Artificial Neural Networks: Robust Fault Tolerance for Multinode faults in RBF Neural Networks kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Fault Tolerance for faults in Artificial Neural Networks: Robust Fault Tolerance for Multinode faults in RBF Neural Networks içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Fault Tolerance for faults in Artificial Neural Networks: Robust Fault Tolerance for Multinode faults in RBF Neural Networks dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)

Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
21 Ocak 2019 21,6 x 1,7 x 27,9 cm Maya Violet 13 Şubat 2020 5 Ocak 2017 20 Kasım 2020 3 Ocak 2017 15 x 0,4 x 22 cm Emily Grace 25 Eylül 2019 Kolektif 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 1 x 15 x 21 cm 21,6 x 1,9 x 27,9 cm Vismont Studios Prof Philip M. Parker Ph.D. Philip M. Parker Ph.D 21,6 x 2 x 27,9 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Saritha V
isbn 10 6200324034
isbn 13 978-6200324030
Yayımcı LAP LAMBERT Academic Publishing
Dilim İngilizce
Boyutlar ve boyutlar 15 x 0,4 x 22 cm
Tarafından yayınlandı Fault Tolerance for faults in Artificial Neural Networks: Robust Fault Tolerance for Multinode faults in RBF Neural Networks 25 Eylül 2019

This bookk addresses the fault tolerance of RBF networks where all hidden nodes have the same fault rate and their fault probabilities are independent. Assuming that there is a Gaussian distributed noise in the output data, we have derived an objective function for robustly training an RBF network based on the Kullback–Leibler divergence. We also find that for a fault-tolerance regularizer some eigenvalues of the regularization matrix should be negative. For the Tipping’s regularizer and the OLS regularizer, the regularization matrices are positive or semipositive definite. Hence, they cannot efficiently handle the multinode open fault.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Investment and Financial Forecasting: A Data Mining Approach on Port Industry

okumak kayıt olmadan
Avaliação do portal do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais: Um estudo comparativo entre a Cartilha de Usabilidade do Governo e opinião discente

okumak kayıt olmadan
Plan d'affaire : GHOST-i une boite de développement informatique (OMN.UNIV.EUROP.)

okumak kayıt olmadan
Plataforma Robocode como Ferramenta de Ensino de Programação: Utilização da Ferramenta Robocode no Aprendizado de Linguagem de Programação

okumak kayıt olmadan
Prepodavanie temy «Sistemy upravleniya bazami dannykh» v kurse IKT: Uchebnoe posobie

okumak kayıt olmadan
Migration et mise a niveau d'un Data Center VoIP de CUCM 7.0 vers CUCM (OMN.UNIV.EUROP.)

okumak kayıt olmadan