Fault Tolerance for faults in Artificial Neural Networks: Robust Fault Tolerance for Multinode faults in RBF Neural Networks
Saritha V yazarının Fault Tolerance for faults in Artificial Neural Networks: Robust Fault Tolerance for Multinode faults in RBF Neural Networks kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Fault Tolerance for faults in Artificial Neural Networks: Robust Fault Tolerance for Multinode faults in RBF Neural Networks kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.
XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Fault Tolerance for faults in Artificial Neural Networks: Robust Fault Tolerance for Multinode faults in RBF Neural Networks kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.
E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.
yazar | Saritha V |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 15 x 0,4 x 22 cm |
Tarafından yayınlandı | 25 Eylül 2019 |
1 x 15 x 21 cm Emily Grace Kolektif Vismont Studios 21,6 x 2 x 27,9 cm 25 Eylül 2019 5 Ocak 2017 15 x 0,4 x 22 cm 20 Kasım 2020 Philip M. Parker Ph.D 21 Ocak 2019 13 Şubat 2020 15,2 x 0,6 x 22,9 cm Prof Philip M. Parker Ph.D. Maya Violet 21,6 x 1,7 x 27,9 cm 3 Ocak 2017 21,6 x 1,9 x 27,9 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | Saritha V |
---|---|
isbn 10 | 6200324034 |
isbn 13 | 978-6200324030 |
Yayımcı | LAP LAMBERT Academic Publishing |
Dilim | İngilizce |
Boyutlar ve boyutlar | 15 x 0,4 x 22 cm |
Tarafından yayınlandı Fault Tolerance for faults in Artificial Neural Networks: Robust Fault Tolerance for Multinode faults in RBF Neural Networks | 25 Eylül 2019 |
This bookk addresses the fault tolerance of RBF networks where all hidden nodes have the same fault rate and their fault probabilities are independent. Assuming that there is a Gaussian distributed noise in the output data, we have derived an objective function for robustly training an RBF network based on the Kullback–Leibler divergence. We also find that for a fault-tolerance regularizer some eigenvalues of the regularization matrix should be negative. For the Tipping’s regularizer and the OLS regularizer, the regularization matrices are positive or semipositive definite. Hence, they cannot efficiently handle the multinode open fault.
En son kitaplar
benzer kitaplar
Avaliação do portal do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais: Um estudo comparativo entre a Cartilha de Usabilidade do Governo e opinião discente
okumak kayıt olmadan
Plan d'affaire : GHOST-i une boite de développement informatique (OMN.UNIV.EUROP.)
okumak kayıt olmadan
Plataforma Robocode como Ferramenta de Ensino de Programação: Utilização da Ferramenta Robocode no Aprendizado de Linguagem de Programação
okumak kayıt olmadan
Prepodavanie temy «Sistemy upravleniya bazami dannykh» v kurse IKT: Uchebnoe posobie
okumak kayıt olmadan
Migration et mise a niveau d'un Data Center VoIP de CUCM 7.0 vers CUCM (OMN.UNIV.EUROP.)
okumak kayıt olmadan
Avaliação do portal do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais: Um estudo comparativo entre a Cartilha de Usabilidade do Governo e opinião discente
okumak kayıt olmadan
Plan d'affaire : GHOST-i une boite de développement informatique (OMN.UNIV.EUROP.)
okumak kayıt olmadan
Plataforma Robocode como Ferramenta de Ensino de Programação: Utilização da Ferramenta Robocode no Aprendizado de Linguagem de Programação
okumak kayıt olmadan
Prepodavanie temy «Sistemy upravleniya bazami dannykh» v kurse IKT: Uchebnoe posobie
okumak kayıt olmadan
Migration et mise a niveau d'un Data Center VoIP de CUCM 7.0 vers CUCM (OMN.UNIV.EUROP.)
okumak kayıt olmadan